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龙图腾网获悉塔里木大学申请的专利基于人工智能的土壤检测和恢复系统、方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118818001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410803275.2，技术领域涉及：G01N33/24；该发明授权基于人工智能的土壤检测和恢复系统、方法及设备是由支金虎;白新禄;蒋连杰;张姝昱;柴升旺;温生华设计研发完成，并于2024-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的土壤检测和恢复系统、方法及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能的土壤检测和恢复系统、方法及设备，所述系统包括：土壤数据采集单元用于构建目标土壤特征集；人工智能分析单元用于利用多组四分类模型对所述目标土壤特征集进行分类，并基于最大化总预测概率的权重系数将分类的结果进行集成，以得到检测评估结果；土壤恢复决策单元用于将目标土壤特征集和检测评估结果输入大语言模型，以生成多份预设数量的土壤恢复方案；执行反馈单元用于对目标区域的土壤进行恢复。通过本申请的方案，能够集成多种数据，实现实时、精准的土壤监测与恢复。

本发明授权基于人工智能的土壤检测和恢复系统、方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的土壤检测和恢复系统，其特征在于，包括：土壤数据采集单元、人工智能分析单元、土壤恢复决策单元和执行反馈单元；其中， 所述土壤数据采集单元用于通过传感器集群和遥感设备实时采集目标区域的土壤数据，以构建目标土壤特征集； 所述人工智能分析单元用于利用多组四分类模型对所述目标土壤特征集进行分类，并基于最大化总预测概率的权重系数将分类的结果进行集成，以得到检测评估结果，包括： 基于贝叶斯优化的方法，对每组四分类模型对应的权重系数进行迭代更新，以最大化多组四分类模型的总预测概率，并得到目标权重系数； 将目标土壤特征集分别输入多组四分类模型，以得到多组对应的四分类概率值矩阵； 将四分类概率值矩阵中每个模型坐标轴上的数据分别与对应的目标权重系数相乘，并将运算后的矩阵中每个类别坐标轴上的数据进行求和压缩，以得到目标四分类概率值； 获取目标四分类概率值中最大数值对应的类别标签，以作为检测评估结果； 所述土壤恢复决策单元用于将目标土壤特征集和检测评估结果输入大语言模型，以生成多份预设数量的土壤恢复方案； 所述执行反馈单元用于对生成的多份土壤恢复方案进行语义抽取，并使用推理引擎选择目标方案，以调用一个或多个目标设备对目标区域的土壤进行恢复。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人塔里木大学，其通讯地址为：843300 新疆维吾尔自治区阿克苏地区阿拉尔市塔里木大学农学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。