哈尔滨工业大学;上海市地震局温卫平获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学;上海市地震局申请的专利一种基于机器学习和模型更新的区域快速震害预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118690244B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410784928.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于机器学习和模型更新的区域快速震害预测方法是由温卫平;张国庆;刘坤;翟长海;周伯昌设计研发完成，并于2024-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习和模型更新的区域快速震害预测方法在说明书摘要公布了：一种基于机器学习和模型更新的区域快速震害预测方法，涉及结构抗震安全评估技术领域，针对现有技术难以识别结构内部损伤，进而导致震后损伤评估准确率低的问题，本申请与现有的基于遥感影像的损伤识别方法相比损伤判别更加精细，通过更新后的结构数值模型计算每一层的最大层间响应可以准确判别损伤状态完好、轻微破坏、中等破坏、严重破坏、毁坏，而非简单判断结构是否倒塌，进而提升了震后损伤评估的准确率。
本发明授权一种基于机器学习和模型更新的区域快速震害预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习和模型更新的区域快速震害预测方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤一：通过简化的多自由度模型建立结构样本，之后得到结构样本的结构参数、最大层间位移角以及结构样本所遭受地震的地震动参数，所述结构参数包括结构易得参数和结构非易得参数； 步骤二：利用结构参数和地震动参数作为输入，最大层间位移角作为输出训练结构响应预测模型； 步骤三：针对待评估建筑，获取待评估建筑的结构易得参数以及最大层间位移角监测值，之后，获取待评估建筑所遭受地震的地震动参数，并设定结构非易得参数初始值，之后将待评估建筑所遭受地震的地震动参数、结构易得参数以及结构非易得参数初始值输入训练好的结构响应预测模型，得到输出的最大层间位移角预测值，并利用最大层间位移角监测值和最大层间位移角预测值，得到目标函数，并将结构非易得参数作为待优化变量，利用粒子群优化算法迭代求解，得到最优结构非易得参数； 步骤四：针对目标地震情景，获取该情景下对应的地震动参数，并将该地震动参数、步骤三中得到的结构易得参数以及最优结构非易得参数输入训练好的结构响应预测模型，得到输出的最大层间位移角，并根据输出的最大层间位移角得到目标地震情景下的震害情况。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学;上海市地震局，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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