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龙图腾网获悉广西电网有限责任公司百色供电局申请的专利一种GIS设备的设备缺陷定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118821007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410807443.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种GIS设备的设备缺陷定位方法及系统是由朱榜超;黄珠羡;黄振龙;黄顾渊;甘航;黄光增;黄勇帅;李星;黄仕恒;叶晟吉;杨育权;薛奎;蔡海华;滕振海;王宗毅;黄垲萌;梁毅;何波;商琼玲;韦国生;刘胜锋;潘邦彪;黄利达;罗静宇;兰海;危成林;黄丽婷;肖蔚;全秀娟;覃贤金;李卓锋;卢敏;罗永杰;周标设计研发完成，并于2024-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种GIS设备的设备缺陷定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及缺陷检测技术领域，公开了一种GIS设备的设备缺陷定位方法及系统，用于提高GIS设备的设备缺陷定位的准确率。方法包括：采集预置的GIS设备的原始运行数据，并将原始运行数据转换为融合多源数据；对融合多源数据进行多尺度分解，得到多尺度分解数据，并对多尺度分解数据进行稀疏表示处理，得到稀疏表示数据；对稀疏表示数据进行动态时间规整处理，得到时序特征数据；对时序特征数据进行分形维数特征提取，得到分形特征数据；对分形特征数据进行谱聚类处理，得到聚类特征数据；将聚类特征数据输入局部异常因子分析算法进行异常点提取，得到异常点，并根据异常点确定设备缺陷位置数据。

本发明授权一种GIS设备的设备缺陷定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种GIS设备的设备缺陷定位方法，其特征在于：包括， 采集预置的GIS设备的原始运行数据，并将所述原始运行数据转换为融合多源数据； 对所述融合多源数据进行多尺度分解，得到多尺度分解数据，并对所述多尺度分解数据进行稀疏表示处理，得到稀疏表示数据； 对所述稀疏表示数据进行动态时间规整处理，得到时序特征数据； 对所述时序特征数据进行分形维数特征提取，得到分形特征数据； 对所述分形特征数据进行谱聚类处理，得到聚类特征数据； 将所述聚类特征数据输入局部异常因子分析算法进行异常点提取，得到异常点，并根据所述异常点进行设备缺陷检测； 将所述聚类特征数据K输入局部异常因子分析算法进行局部密度分析，得到局部密度数据ρK： 其中，Ω是数据点的空间区域，‖Ka-Kb‖是点Ka和Kb之间的欧几里得距离，ε是核函数的宽度参数，fKb是点Kb的聚类特征； 对所述局部密度数据进行邻域密度数据匹配，得到邻域密度数据ωK： 其中，P是邻域内数据点的数量，ψ是控制函数曲率的参数，rK,Ka用于比较两个数据点之间的关系； 通过所述邻域密度数据对所述局部密度数据进行可达距离计算，得到数据点可达距离ηK： 其中，τ和ξ是控制函数形状和尺度的参数； 通过所述数据点可达距离对所述聚类特征数据进行异常点提取，得到异常点，并根据所述异常点进行设备缺陷检测：当数据点的局部密度数据ρK高于2.5时，表示当前数据点的局部密度低于邻域密度。

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