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龙图腾网获悉三河市嘉科万达彩色印刷有限公司申请的专利一种基于印刷内容的智能印刷排版方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118898661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410903093.2，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种基于印刷内容的智能印刷排版方法及系统是由宋越;王小谊设计研发完成，并于2024-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于印刷内容的智能印刷排版方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于印刷内容的智能印刷排版方法及系统，涉及印刷排版技术领域，具体公开了建立图像模块库，图像模块库包括若干图像模块，对历史印刷图样集中的历史印刷图样进行特征分析，确定出若干特征因子参量组，将代表关键词的组合为代表关键词组，并基于代表关键词组在不同的特征因子参量组选定出适配程度最高的特征因子参量组，基于参考特征因子参量组，对图像模板库中的每一图像模板的特征标签组进行筛选分析，并将确定出的图像模板块进行随机组合，生成若干参考印刷模板，本发明通过上述技术方案，实现了自动生成印刷模板，不仅节省了人工，而且提升了构建印刷模板的效率，为印刷工作提供了多种可借鉴的参考印刷模板。

本发明授权一种基于印刷内容的智能印刷排版方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于印刷内容的智能印刷排版方法，其特征在于，包括： 建立图像模块库，图像模块库包括若干图像模块，且每一图像块均设定有特定的特征标签组； 获取历史印刷图样集，并对历史印刷图样集中的历史印刷图样进行特征分析，确定出若干特征因子参量组，所述特征因子参量组为在同一印刷图样中，不同特征因子的参量表现； 利用自然语言处理技术，对需要印刷的内容进行语义分析，确定出若干代表关键词，并将代表关键词的组合为代表关键词组，并基于代表关键词组在不同的特征因子参量组选定出适配程度最高的特征因子参量组，并记为参考特征因子参量组； 基于参考特征因子参量组，对图像模板库中的每一图像模板的特征标签组进行筛选分析，并将确定出的图像模板块进行随机组合，生成若干参考印刷模板； 基于代表关键词组在不同的特征因子参量组选定出适配程度最高的特征因子参量组的方法包括： 建立有文案类型表，并对文案类型表中的文案类型进行两两组合，得到若干文案类型组，并基于关键词的交叉性，确定每一文案类型组中的文案类型之间的相关程度； 确定出需要印刷的内容所属文案类型，并将文案类型以及与文案类型相关程度大于等于预设值的文案类型为筛选标准，筛选出若干特征因子参量组； 将代表关键词组中的代表关键词在特征因子参量组对应关键词库中映射到的代表关键词进行标记，记为被映射代表关键词，基于被映射代表关键词在代表关键词组中的关键词占比，确定代表关键词组与特征因子参量组的适配程度； 其中，计算适配程度的表达式为： 其中，P为适配程度，为第i个与主要的文案类型相关程度大于等于预设值的文案类型对应的相关程度调整系数，为第i文案类型对应特征因子参量组的关键词库中被映射代表关键词在代表关键词组中的关键词占比，n为文案类型以及与文案类型相关程度大于等于预设值的文案类型的总体数量，b为适配程度调整常数。

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