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龙图腾网获悉东北林业大学申请的专利融合红外与可见光图像的道路裂缝分割系统的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118762264B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410904750.5，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权融合红外与可见光图像的道路裂缝分割系统的构建方法是由徐文远;李帅;纪泳丞;李国东;李响;刘秀;李微设计研发完成，并于2024-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合红外与可见光图像的道路裂缝分割系统的构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及融合红外与可见光图像的道路裂缝分割系统的构建方法，属于裂缝检测技术领域。为了解决不同光照和天气条件下细小裂缝识别不足的问题。包括以下步骤：改进RTFormer模型；提出可见光与红外融合模块IFF；DDAPPM：改进DAPPM模块；使用知识蒸馏的方式进行训练。本发明引入的红外图像分支，有效克服了仅依靠可见光图像所面临的环境限制，在光线不足或反光条件下仍能保持高识别率。

本发明授权融合红外与可见光图像的道路裂缝分割系统的构建方法在权利要求书中公布了：1.融合红外与可见光图像的道路裂缝分割系统的构建方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：改进RTFormer主干网； 步骤1包括以下步骤： 步骤11、红外分支的引入： 在RTFormer模型中加入红外图像分支； 步骤12、特征融合的优化： 选择在模型的Layer-3层进行红外图像特征和可见光图像特征的融合； 步骤13、网络结构加深：在红外图像分支和可见光分支中的Layer-3-1层之后分别加入额外的层，compression3e和Layer-3-1e； 步骤2：提出可见光图像与红外融合模块IFF； 步骤2包括以下步骤： 步骤21、特征增强： 红外图像的特征图和可见光图像的特征图先进行相加操作，相加的结果再与注意力权重进行乘法操作； 步骤22、融合策略： 该乘法操作的结果与红外图像的特征图和可见光图像的特征图相加的结果进行加法操作融合； 步骤23、模块集成： 第一个IFF在模型Layer-3层进行红外图像的特征与可见光图像的特征的融合，第一个IFF的输出作为Layer-4层的输入，第二个IFF在Layer-3-1e层进行红外图像的特征与可见光图像的特征的融合，第二个IFF的输出作为Layer-4层的另一输入； 步骤3：改进DAPPM模块； 步骤3包括以下步骤： 步骤31、DAPPM改进： 在DAPPM基础上，增加密集连接和池化操作，得到了DDAPPM； 位置添加为：Conv与第二、三、四Convupsample添加连接；第一Convupsample与第三、四Convupsample添加连接；第二Convupsample与第四Convupsample添加连接； 步骤32、特征重用： 层与层之间均相互连接； 通过改进的密集连接方式，每一层不仅与前一层连接，还与所有先前层连接，即层与层之间均相互连接； 步骤33、多尺度信息融合： DDAPPM采用不同尺度的池化层； 步骤4：使用知识蒸馏的方式对改进的RTFormer进行训练。

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