南通新丰威机械科技有限公司钱勇获国家专利权
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龙图腾网获悉南通新丰威机械科技有限公司申请的专利一种物料混合的优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118747298B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410970661.0,技术领域涉及:G06F18/22;该发明授权一种物料混合的优化方法及系统是由钱勇设计研发完成,并于2024-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种物料混合的优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种物料混合的优化方法及系统,涉及物料混合技术领域,该方法包括:采集物料特征信息;构建优化空间;构建优化条件和优化函数;获取多个第一设计参数,并计算获取多个第一适应度;标记获取第一劣设计参数和多个第一优设计参数,将消除相似度大于消除相似度阈值的其他设计参数从优化空间内删除,将合并相似度大于合并相似度阈值的第一优设计参数进行合并;继续进行设计参数的多轮优化,达到预设优化条件后,获得最优设计参数,进行物料混合,解决了现有技术中存在由于对混合板的设置不合理,进而导致混合效果、混合均匀度不佳的技术问题,达到提升优化效率和精度,进而提升物料混合均匀性、准确性的技术效果。
本发明授权一种物料混合的优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种物料混合的优化方法,其特征在于,所述方法应用于一物料混合的优化装置,所述装置包括物料信息采集单元、基础条件构建单元、混合参数优化单元,所述方法包括: 通过物料信息采集单元,采集待进行物料混合的多个物料的物料特征信息; 采集混合空间内设置混合板的设计参数范围,构建优化空间; 通过基础条件构建单元,构建对设置混合板的数量、位置、高度的设计参数进行优化的优化条件和优化函数; 通过混合参数优化单元,基于优化条件和优化函数,在优化空间内,进行设计参数的初始优化,获取多个第一设计参数,并结合多个物料特征信息,进行孪生模拟物料混合,结合优化函数,计算获取多个第一适应度,第一设计参数是优化空间中随机选取的参数组合,孪生模拟物料混合是基于机器学习模型,按照多个第一设计参数进行混合空间设置后进行物料混合的模拟; 根据多个第一适应度,标记获取第一劣设计参数和多个第一优设计参数,计算优化空间内其他的设计参数与第一劣设计参数的消除相似度,将消除相似度大于消除相似度阈值的其他设计参数从优化空间内删除,计算多个第一优设计参数的合并相似度,将合并相似度大于合并相似度阈值的第一优设计参数进行合并,获得第一筛选结果,其中,计算多个第一适应度中每两个第一适应度内较小的第一适应度和较大的第一适应度的比值作为两个第一适应度对应的两个第一优设计参数的合并相似度; 基于第一筛选结果,继续进行设计参数的多轮优化,达到预设优化条件后,获得最优设计参数,对混合空间内的混合板进行设置,进行物料混合; 构建对设置混合板的数量、位置、高度的设计参数进行优化的优化条件和优化函数,包括: 获取对多个物料进行混合后的混合均匀性阈值、混合分布阈值; 将对多个物料进行混合后的混合均匀性和混合分布满足所述混合均匀性阈值、混合分布阈值,作为优化条件; 构建优化函数: ; 其中,为适应度,和为权重,和为混合均匀性阈值和混合分布阈值,为按照设计参数进行混合后的混合均匀性信息,T为测试混合后物料分布的位置的数量,为按照设计参数进行混合后第i个位置的物料分布信息; 根据多个第一适应度,标记获取第一劣设计参数和多个第一优设计参数,计算优化空间内其他的设计参数与第一劣设计参数的消除相似度,将消除相似度大于消除相似度阈值的其他设计参数从优化空间内删除,包括: 将多个第一适应度内的最小值对应的第一设计参数标记为第一劣设计参数,其他的多个第一设计参数标记为多个第一优设计参数; 在所述优化空间内,计算其他的设计参数与所述第一劣设计参数的消除相似度,如下式: ; 其中,为消除相似度,、和为权重,为第一劣设计参数内混合板的数量,为其他的任意一个设计参数内混合板的数量,为第一劣设计参数内全部混合板的平均高度,为其他的任意一个设计参数内全部混合板的平均高度,为其他的任意一个设计参数内第j个混合板在混合空间内的位置与第一劣设计参数内最邻近的混合板的位置的距离; 将消除相似度大于消除相似度阈值的设计参数从所述优化空间内删除。
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