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龙图腾网获悉北京睿企信息科技有限公司;上海清月人工智能科技有限公司;日照睿安信息科技有限公司;南通睿企科技有限公司申请的专利一种基于文本标签的文本清洗方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118690021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410997259.1，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于文本标签的文本清洗方法是由王全修;于伟;靳雯;石江枫;赵洲洋设计研发完成，并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于文本标签的文本清洗方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理技术领域，特别是涉及一种基于文本标签的文本清洗方法。所述方法包括：获取待清洗的文本集cle；获取cle中第ra个待清洗的文本clera对应的提示词prora，prora包括思维链示例文本modra和待推理文本ansra；将prora输入经训练的大语言模型，以由经训练的大语言模型判断labra是否为clera的标签；根据经训练的大语言模型对labra是否为clera的标签的判断结果判断是否将clera清洗掉。本发明实现了对文本对应的标签是否正确的自动判断，进而完成了对文本集的清洗任务。

本发明授权一种基于文本标签的文本清洗方法在权利要求书中公布了：1.一种基于文本标签的文本清洗方法，其特征在于，包括以下步骤： L100，获取待清洗的文本集cle，cle包括若干待清洗的文本； L200，获取cle中第ra个待清洗的文本clera对应的提示词prora，prora包括思维链示例文本集modra和待推理文本ansra，modra包括num个思维链示例文本，num为clera对应的思维链示例文本的数量；modra包括的第b个思维链示例文本modra,b包括一个对应的目标文本tarra,b、一个对应的标签labra,b和一个对应的判断文本thora,b，thora,b包括一个对labra,b是否为tarra,b的标签的判断标识sigra,b和与sigra,b对应的推理文本；ansra包括clera和clera的标签labra；ra的取值范围为1到to，to为cle包括的待清洗的文本的数量；b的取值范围为1到num； L300，将prora输入经训练的大语言模型，以由经训练的大语言模型判断labra是否为clera的标签； L400，根据经训练的大语言模型对labra是否为clera的标签的判断结果判断是否将clera清洗掉； num的获取过程包括： L201，获取预设的思维链示例文本库中与lab1 ra对应的思维链示例文本的数量pnra，lab1 ra为clera的一级标签； L202，获取初始思维链示例文本的数量cnra，cnra=fminnummax,maxnummin,numavg×pnrapnavg，nummax为预设的思维链示例文本的最大数量，nummin为预设的思维链示例文本的最小数量，numavg为预设的思维链示例文本的平均数量，pnavg为预设的思维链示例文本的数量阈值；max为取最大值，min为取最小值，f为取整； L203，如果cnra大于等于lab1 ra包括的二级标签的数量，则将cnra确定为num；如果cnra小于lab1 ra包括的二级标签的数量，则将lab1 ra包括的二级标签的数量确定为num。

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