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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种基于地理信息条件扩散模型的多模态样本生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119180998B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411001511.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基于地理信息条件扩散模型的多模态样本生成方法是由韩旭;孔攀;李显巨;丁慧君;常屹冉;冯健;张潇恺设计研发完成，并于2024-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于地理信息条件扩散模型的多模态样本生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于地理信息条件扩散模型的多模态样本生成方法，涉及遥感图像生成技术领域，该方法包括：获取遥感多模态语义分割数据集，包括多源图像和与多源图像对应的语义标签；将遥感多模态语义分割数据集输入至地理信息条件扩散模型进行训练，得到多个多模态样本；其中，地理信息条件扩散模型包括联合输入模块和数据嵌合模块；通过联合输入模块将遥感多模态语义分割数据集中的多源图像和语义标签进行通道拼接处理，得到目标图像标签数据；通过数据嵌合模块将目标图像标签数据进行噪声注入‑降噪过程和数据分解处理，得到多个多模态样本。本发明解决了遥感图像标注数据样本通常缺少文本描述信息的问题，实现低成本和高效率的生成数据样本。

本发明授权一种基于地理信息条件扩散模型的多模态样本生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于地理信息条件扩散模型的多模态样本生成方法，其特征在于，包括： 获取遥感多模态语义分割数据集，所述遥感多模态语义分割数据包括多源图像和与所述多源图像对应的语义标签； 将所述遥感多模态语义分割数据集输入至地理信息条件扩散模型，得到多个多模态样本； 其中，所述地理信息条件扩散模型包括联合输入模块和数据嵌合模块； 通过所述联合输入模块将所述遥感多模态语义分割数据集中的多源图像和语义标签进行通道拼接处理，得到目标图像标签数据； 通过所述数据嵌合模块将所述目标图像标签数据进行噪声注入-降噪过程和数据分解处理，得到多个所述多模态样本，包括：获取当前研究区的地理信息数据和地形表面数据； 通过所述地理信息数据和所述地形表面数据对所述目标图像标签数据进行噪声注入-降噪过程处理，得到图像-标签联合数据； 将所述图像-标签联合数据中，后个波段进行反二进制编码，并还原，得到多个所述多模态样本，其中，C表示所述图像-标签联合数据的类别数，表示以2为底的对数函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。