华北电力大学葛铭纬获国家专利权
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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利风电机组叶片气动优化方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119026342B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411111695.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权风电机组叶片气动优化方法、设备及介质是由葛铭纬;李新涛;孟航;梁骁设计研发完成，并于2024-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本风电机组叶片气动优化方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及风力发电技术领域，具体提供一种风电机组叶片气动优化方法、设备及介质，旨在解决现有叶片气动优化方法对应的发电效率不佳的技术问题。为此目的，本申请的风电机组叶片气动优化方法包括：获取叶片属性信息和入流风速；基于叶片属性信息和入流风速确定弦长分布和扭角分布；基于弦长分布和扭角分布确定风电机组的年发电量；基于年发电量对弦长分布和扭角分布进行优化，获得弦长分布和扭角分布的最优解。如此，能够更精确地确定叶片的弦长分布和扭角分布，有助于最大化叶片在不同风速下的气动性能，从而提升风电机组的整体发电效率。
本发明授权风电机组叶片气动优化方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种风电机组叶片气动优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取叶片属性信息和入流风速； 基于所述叶片属性信息确定叶片气动信息,包括：基于所述叶片属性信息分别确定光滑翼型对应的第一气动参数和粗糙翼型对应的第二气动参数；获取第一加权因子；基于所述第一加权因子对所述第一气动参数和所述第二气动参数进行加权求和，获得所述叶片气动信息； 基于所述叶片属性信息、所述叶片气动信息和所述入流风速确定弦长分布和扭角分布； 基于所述弦长分布和所述扭角分布确定风电机组的年发电量； 基于所述年发电量对所述弦长分布和所述扭角分布进行优化，获得所述弦长分布和所述扭角分布的最优解。
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