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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司;国能日新科技股份有限公司申请的专利一种用于电力数据分类整理的系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119226842B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411126343.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种用于电力数据分类整理的系统及方法是由耿艳;丁然;张星;刘冉杰;徐海翔;姚一鸣;张丽娇;范维海;季震;庄博;贺达;胡明涛;赵康宁;刘蒙;王明轩设计研发完成，并于2024-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于电力数据分类整理的系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种用于电力数据分类整理的系统及方法，涉及电力数据管理技术领域，包括：语义融合模块整合多源电力档案数据，进行语义匹配与融合，生成待分类数据集；实体识别模块从数据库中提取已分类数据，利用文本识别模型识别关键实体；关联关系获取模块识别并修正实体间的关联关系；知识图谱构建模块基于实体和关联关系构建电力档案知识图谱；分类模型获取模块训练智能分类模型，分类整理模块对目标数据集进行分类整理。通过本申请可以解决现有技术由于对多源数据的实体识别不精确，关联关系的准确性较差，导致了电力档案分类整理的效率低下，提升了电力档案数据分类的准确性和效率，提高了电力档案分类整理的自动化水平。

本发明授权一种用于电力数据分类整理的系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于电力数据分类整理的系统，其特征在于，包括： 语义融合模块，用于收集多源电力档案数据，将所述多源电力档案数据进行语义匹配，根据语义匹配结果进行语义融合，生成目标待分类电力档案数据集； 实体识别模块，用于从电力数据档案数据系统中提取已分类的电力档案数据集，通过档案文本识别模型基于预定分类实体对所述已分类的电力档案数据集进行实体识别，提取多个历史目标实体，其中，所述预定分类实体包括并网调度协议、电力业务许可证、项目批复，所述多个历史目标实体包括历史并网调度协议、历史电力业务许可证、历史项目批复； 关联关系获取模块，用于识别所述历史并网调度协议、历史电力业务许可证、历史项目批复之间的第一关联关系集，对所述第一关联关系集进行准确性评估，根据评估结果对所述第一关联关系集进行修正，生成历史目标关联关系集； 知识图谱构建模块，用于根据所述历史并网调度协议、历史电力业务许可证、历史项目批复和所述历史目标关联关系集构建电力档案知识图谱； 分类模型获取模块，用于提取所述电力档案知识图谱的分类特征，训练电力档案数据智能分类模型； 分类整理模块，用于根据所述电力档案数据智能分类模型对所述目标待分类电力档案数据集进行分类整理； 所述实体识别模块还用于： 构建目标训练数据的双生成器和多层次目标训练数据判别器，所述目标训练数据的双生成器包括第一生成器和第二生成器，所述第一生成器和第二生成器为相同结构； 使用所述第一生成器生成初始合成数据，对所述初始合成数据进行真实性评估，根据评估结果对所述第二生成器进行参数调整，得到第二优化生成器； 根据所述第二优化生成器对所述初始合成数据进行优化，得到目标合成数据； 通过所述多层次目标训练数据判别器对所述目标合成数据进行评估，根据评估结果将所述目标合成数据添加进目标训练数据集； 所述多层次目标训练数据判别器是一个多层次的网络结构，能够捕捉电力档案文本数据的复杂特征，包括多个卷积层、池化层、全连接层，以实现对合成数据的准确评估。

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