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湖北省水利水电科学研究院吴凤燕获国家专利权

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龙图腾网获悉湖北省水利水电科学研究院申请的专利水库调度规则智能提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119130019B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411160423.X,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权水库调度规则智能提取方法是由吴凤燕;王欣;阿里·穆罕默德;翟丽妮;王剑;王平章;曾祥;胡铁松;林沛榕;宋亮设计研发完成,并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

水库调度规则智能提取方法在说明书摘要公布了:本发明属于水旱灾害防御和水资源管理与调配领域,涉及一种水库调度规则智能提取方法,包括以下步骤:1)采用双层聚类法对确定性优化调度得到的最优蓄放水策略进行调度模式分类;2)提取不同调度模式的相应调度规则;3)采用两步法判别面临时段最适合采用的调度模式;4)根据步骤3)判定得到的最适合采用的调度模式对面临时段下泄流量进行决策。本发明提供了一种提升判别准确率以及能为水库综合效益的发挥提供技术支撑的水库调度规则智能提取方法。

本发明授权水库调度规则智能提取方法在权利要求书中公布了:1.一种水库调度规则智能提取方法,其特征在于:所述水库调度规则智能提取方法包括以下步骤: 1采用双层聚类法对确定性优化调度得到的最优蓄放水策略进行调度模式分类,具体实现方式是: 1.1获取确定性优化调度得到的最优蓄放水策略,具体实现方式是:基于历时径流序列采用二层规划模型进行优化,上层以防洪库容占用率最小为目标,下层以年发电量最大为目标,采用粒子群算法对该二层规划模型进行求解得到的最优蓄放水策略; 1.2采用聚合层次聚类法,考虑水库入流和出流的相似性对整个最优蓄放水策略进行调度模式初步聚类,确定调度模式大类; 1.3采用减法聚类法,将步骤1.2确定的调度模式大类分割成更小的子类,每个子类代表一种调度模式; 2提取不同调度模式的相应调度规则; 3采用两步法判别面临时段最适合采用的调度模式,具体实现方式是: 3.1将面临时段的信息和调度模式分类结果输入决策树模型,进行调度模式初判; 3.2将面临时段的信息和调度模式分类结果输入隐马尔可夫模型进行调度模式初判; 3.3将步骤3.1和步骤3.2得到的初判结果输入自适应增强算法进行面临时段拟采用的调度模式终判,得到面临时段最适合采用的调度模式; 步骤3.1和步骤3.2中,所述信息包括入流、水位及调度时段; 4对面临时段下泄流量进行决策,具体实现方式是:依据面临时段的信息和步骤3判定的最适合采用的调度模式对应的调度规则,计算下泄流量;所述信息为水库入流、库水位及调度时段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖北省水利水电科学研究院,其通讯地址为:430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路286号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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