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龙图腾网获悉山东鼎欣生物科技有限公司申请的专利基于大数据分析的磷酸二氢钾质量控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119069016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411177194.2，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权基于大数据分析的磷酸二氢钾质量控制方法是由盛春燕;高涛;高发信设计研发完成，并于2024-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的磷酸二氢钾质量控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及基于大数据分析的磷酸二氢钾质量控制方法，包括：将历史磷酸二氢钾分为若干个聚类簇，根据当前磷酸二氢钾与不同聚类簇中历史磷酸二氢钾的反应数据之间的相似情况筛选出近似反应簇，对当前磷酸二氢钾的最新时刻之后的反应数据进行补充和修正，并基于各聚类簇中质检数据的分布情况获取每个聚类簇的代表质检数据，结合代表质检数据并利用神经网络和决策树对当前磷酸二氢钾生产过程中的参数进行调节，实现对当前磷酸二氢钾的质量控制。本发明提高了神经网络对磷酸二氢钾在实时生产过程中进行分析预测的效率，提高了磷酸二氢钾在生产过程中的可控性和控制效率。

本发明授权基于大数据分析的磷酸二氢钾质量控制方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的磷酸二氢钾质量控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取当前磷酸二氢钾和历史磷酸二氢钾的若干反应数据，以及历史磷酸二氢钾的质检数据； 基于质检数据的相似情况将对应的历史磷酸二氢钾分为若干个聚类簇，根据当前磷酸二氢钾与不同聚类簇中历史磷酸二氢钾的反应数据之间在变化趋势上的相似情况，筛选出当前磷酸二氢钾的近似反应簇； 利用当前磷酸二氢钾与历史磷酸二氢钾在最新时刻之前的相关性对当前磷酸二氢钾的最新时刻之后的反应数据进行补充，得到当前磷酸二氢钾的新反应数据，利用新反应数据中各数据点的斜率、数值以及新反应数据与近似反应簇中历史磷酸二氢钾的反应数据之间的相关性，对新反应数据进行修正，得到当前磷酸二氢钾的最终反应数据； 基于各聚类簇中质检数据的分布情况，获取每个聚类簇的代表质检数据； 结合代表质检数据并利用神经网络对当前磷酸二氢钾进行质量预测，并通过决策树对当前磷酸二氢钾生产过程中的参数进行调节，实现对当前磷酸二氢钾的质量控制； 所述根据当前磷酸二氢钾与不同聚类簇中历史磷酸二氢钾的反应数据之间在变化趋 势上的相似情况，筛选出当前磷酸二氢钾的近似反应簇，包括的具体方法为： 基于当前磷酸二氢钾和每个聚类簇中历史磷酸二氢钾的反应数据的变化趋势，分别获取当前磷酸二氢钾的趋势信息序列和每个聚类簇的趋势信息序列； 分析当前磷酸二氢钾和各聚类簇中历史磷酸二氢钾的趋势信息序列的相似度，得到当前磷酸二氢钾与每个聚类簇的反应相似度，将反应相似度最大时对应的聚类簇作为当前磷酸二氢钾的近似反应簇； 所述聚类簇的趋势信息序列的具体获取方法为： 对任意聚类簇中所包含的所有历史磷酸二氢钾的反应数据分别进行STL时序分解，获取对应的趋势项序列；构建二维直角坐标系，将同一聚类簇的所有质检数据对应的磷酸二氢钾的反应数据趋势项序列置入同一二维直角坐标系中，利用最小二乘法对二维直角坐标系中的所有趋势项序列进行曲线拟合，得到每个聚类簇的拟合曲线，记为聚类簇的反应趋势曲线； 获取任意反应趋势曲线的若干极值点，利用极值点将反应趋势曲线划分为若干曲线段，获取曲线段两端极值点对应的时刻，并对任意相邻极值之间的曲线段进行直线拟合获取对应直线的斜率和截距，获取任意反应趋势曲线的所有曲线段的两端极值点对应时刻形成的数组，以及所有曲线段对应拟合直线的斜率和截距形成的数组，分别记为记为曲线段的时间数组和直线参数数组，按照各个曲线段在反应趋势曲线中的时间顺序获取由反应趋势曲线中所有时间数组和直线参数数组形成序列，记为对应聚类簇的趋势信息序列； 所述当前磷酸二氢钾的趋势信息序列的具体获取方法为： 将当前生产过程中磷酸二氢钾的任意反应数据进行STL时序分解，得到对应的趋势项并进行曲线拟合，获取对应的反应趋势曲线，获取反应趋势曲线的极值点并划分为若干曲线段，获取每个所述曲线段的时间数组和直线参数数组形成的序列，从而得到当前磷酸二氢钾的对应的趋势信息序列。

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