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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利基于近似个性化传递的项目风险等级评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119047833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411175384.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于近似个性化传递的项目风险等级评估方法是由李蕴哲;周芯宇;米传民;张潮海设计研发完成，并于2024-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于近似个性化传递的项目风险等级评估方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于近似个性化传递的项目风险等级评估方法，涉及工程项目风险评估技术领域，该方法包括：获取电力工程建设项目的项目数据集合；确定项目数据集合中各项目数据分别对应的风险等级评估结构的数据划分指标，并将数据划分指标确定为项目数据的数据特征；将各项目数据和数据特征输入预先训练的风险等级评估模型，得到风险等级评估模型输出的电力工程建设项目对应的风险分数；基于预先创建的风险分数和项目风险等级的对应关系，确定风险分数对应的项目风险等级。本申请用以解决现有技术中在进行项目风险等级评估中出现的准确率差和评估效率低的问题，实现提高项目风险等级评估的准确率和评估效率。

本发明授权基于近似个性化传递的项目风险等级评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于近似个性化传递的项目风险等级评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电力工程建设项目的项目数据集合； 确定所述项目数据集合中各项目数据分别对应的风险等级评估结构的数据划分指标，并将所述数据划分指标确定为所述项目数据的数据特征，其中，所述风险等级评估结构基于电力工程建设项目的项目风险需求创建得到； 将各所述项目数据和所述数据特征输入预先训练的风险等级评估模型，得到所述风险等级评估模型输出的所述电力工程建设项目对应的风险分数，其中，所述风险等级评估模型为图神经网络模型，通过近似个性化传递机制在图神经网络模型的各节点中传输近似个性化传递值，所述风险等级评估模型基于项目数据样本、数据特征样本、风险分数样本和近似个性化传递值训练得到； 基于预先创建的风险分数和项目风险等级的对应关系，确定所述风险分数对应的项目风险等级； 其中，所述风险等级评估模型包括：至少两个节点； 基于所述近似个性化传递机制对所述风险等级评估模型进行训练的训练过程包括： 获取至少两个训练数据样本集合，其中，每个所述训练数据样本集合包括：一个电力工程建设项目对应的项目数据样本、项目数据样本对应的数据特征样本和电力工程建设项目对应的风险分数样本，一个节点对应一个训练数据样本集合； 将所述训练数据样本输入所述风险等级评估模型，通过所述风险等级评估模型对每个节点进行以下数据处理操作： 基于当前节点对应的项目数据样本、所述数据特征样本和上一节点传递的上一近似个性化传递值样本，得到当前预测风险分数；基于所述项目数据样本、所述数据特征样本和所述当前预测风险分数，得到当前近似个性化传递值样本，并将所述当前近似个性化传递值样本输入下一节点； 基于各节点对应的预测风险分数和各节点对应的风险分数样本，优化所述风险等级评估模型的模型参数，直至节点跳转次数达到预设次数的情况下，确定所述风险等级评估模型训练完成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市梁溪区古华山路惠麓东苑8号815；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。