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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利一种电力系统网络方程低秩更新求解方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119003949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411200561.6，技术领域涉及：G06F17/12；该发明授权一种电力系统网络方程低秩更新求解方法和系统是由郭琦;余佳微;郭海平;卢远宏;郭天宇;陈智豪设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力系统网络方程低秩更新求解方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力系统网络方程低秩更新求解方法和系统，涉及电力系统技术领域。通过获取电力系统的节点运行数据，采用节点运行数据进行电力系统网络方程构建，生成电力系统网络方程；将电力系统网络方程中的节点导纳矩阵进行分层非对角块低秩分解，构建左低秩基大矩阵；基于左低秩基大矩阵对节点导纳矩阵进行分解，构建目标节点导纳大矩阵；基于目标节点导纳大矩阵对电力系统网络方程进行低轶求解，生成电力系统的求解数据。本发明基于分层非对角低秩结构对电力系统网络方程进行低秩更新求解，能够在电力系统参数或结构发生变化时，仅对变化部分进行更新，而不是重新计算整个系统，能够快速适应并减少计算资源消耗，从而显著提高了计算效率。

本发明授权一种电力系统网络方程低秩更新求解方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种电力系统网络方程低秩更新求解方法，其特征在于，包括： 获取电力系统的节点运行数据，采用所述节点运行数据进行电力系统网络方程构建，生成电力系统网络方程； 将所述电力系统网络方程中的节点导纳矩阵进行分层非对角块低秩分解，构建左低秩基大矩阵；具体步骤包括：将所述电力系统网络方程中的节点导纳矩阵对应的系数矩阵进行非对角块划分，生成第一初始系数分块矩阵；将所述第一初始系数分块矩阵的两边分别乘以所述第一初始系数分块矩阵中对角块矩阵对应的逆矩阵，生成初始更新矩阵；采用伍德伯里矩阵恒等式更新所述初始更新矩阵，生成目标更新矩阵；将所述目标更新矩阵进行下标转换，生成第一目标系数分块矩阵；将所述第一目标系数分块矩阵进行非对角块划分，生成第二系数分块矩阵；采用所述第一目标系数分块矩阵对所述第二系数分块矩阵对应的方程组进行参数修正，生成低秩基方程组；将所述低秩基方程组中的全部左低秩基构建大矩阵，生成左低秩基大矩阵； 基于所述左低秩基大矩阵对所述节点导纳矩阵进行分解，构建目标节点导纳大矩阵；具体步骤包括：采用所述左低秩基大矩阵对所述节点导纳矩阵进行初始化，生成初始节点导纳大矩阵；将所述初始节点导纳大矩阵对应的树结构的叶节点和非叶节点分别按照下到上的顺序进行编号，生成叶节点序列和非叶节点序列；将所述叶节点序列中的第一个叶节点为初始叶节点；将所述初始叶节点对应的对角块矩阵进行LU分解，生成叶节点分解数据并统计叶节点分解次数；采用所述叶节点分解数据对所述初始节点导纳大矩阵对应的对角块分解方程进行原地求解，生成对角块求解数据；当所述叶节点分解次数小于所述叶节点序列的叶节点数量时，将所述初始叶节点对应的下一个叶节点作为新的初始叶节点，叶节点分解次数加1，并跳转执行所述将所述初始叶节点进行LU分解并原地储存，生成叶节点分解数据并统计叶节点分解次数的步骤；当所述叶节点分解次数等于所述叶节点数量时，采用当前时刻的对角块求解数据更新所述初始节点导纳大矩阵，得到中间节点导纳大矩阵；基于所述非叶节点序列对所述中间节点导纳大矩阵进行非叶节点分解，得到目标节点导纳大矩阵； 基于所述目标节点导纳大矩阵对所述电力系统网络方程进行低轶求解，生成所述电力系统对应的求解数据；具体步骤包括：基于所述目标节点导纳大矩阵对所述电力系统网络方程进行低轶求解，生成所述电力系统对应的求解数据；当所述节点导纳矩阵发生低秩更新时，采用更新的区域数据对应的多个节点，构建更新路径；基于所述目标节点导纳大矩阵对应的叶节点导纳大矩阵数据对所述更新路径对应的对角块矩阵进行叶节点分解，生成叶节点导纳大矩阵；基于路径叶节点序列对所述叶节点导纳大矩阵进行非叶节点分解，得到目标路径节点导纳大矩阵；将所述目标路径节点导纳大矩阵作为新的目标节点导纳大矩阵，并跳转执行基于所述目标节点导纳大矩阵对所述电力系统网络方程进行低轶求解，生成所述电力系统对应的求解数据的步骤。

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