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龙图腾网获悉北京大成国测科技股份有限公司申请的专利基于图像处理与机器学习的芯岩取样自动识别系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119229280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411246994.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于图像处理与机器学习的芯岩取样自动识别系统和方法是由王鹤;高山;蒋梦;康秋静;高玉亮;高飞;黄宇;张晓杰;马育麟设计研发完成，并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理与机器学习的芯岩取样自动识别系统和方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像处理与机器学习的芯岩取样自动识别系统和方法。系统包括钻探组件、传感器组件、测控灯组件、识别组件、继电器组件和控制及显示组件。方法包括：进行芯岩钻探，提取得到芯岩样本；进行芯岩样本图像采集，并监测钻探过程中的参数；对于获取的所述芯岩样品和所述芯岩样品图像，整理物理和外观特征，存储在数据库中；对采集的所述芯岩样品图像进行预处理，并提取关键特征；使用机器学习算法训练得到芯岩类别识别模型；将训练得到的所述芯岩类别识别模型应用于新获取的芯岩样品图像数据，得到分类和识别结果。本发明将传感器、图像处理、卷积神经网络相结合，实现了自动化、实时化的岩心识别，提高了识别的效率和准确性，能够在野外环境中灵活应用。

本发明授权基于图像处理与机器学习的芯岩取样自动识别系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理与机器学习的芯岩取样自动识别系统，其特征在于，包括： 钻探组件，用于进行芯岩钻探，提取得到芯岩样本； 传感器组件，用于进行芯岩样本图像采集，并监测钻探过程中的参数； 测控灯组件，用于提供光照，为所述传感器组件的图像采集提供清晰的视觉； 识别组件，用于对采集的所述芯岩样本图像进行处理和识别，得到芯岩类别的识别结果； 继电器组件，用于控制各电器元件的开关状态； 控制及显示组件，用于显示并调节钻探过程中的各项参数，控制所述测控灯组件、所述钻探组件、所述传感器组件、所述识别组件和所述继电器组件的工作； 所述钻探组件包括钻具模块、动力输出模块、电池模块和钻探推进模块； 所述钻具模块包括钻头（1）、钻杆（2）、钻铤（3）、侧翼刀片（4）、刀片释放器（5）和取样内管（6），所述钻头（1）安装在所述钻杆（2）的前端，所述钻头（1）和所述钻杆（2）设置在所述钻铤（3）内，所述钻杆（2）的后端连接所述钻铤（3），所述侧翼刀片（4）设置在所述钻头（1）的前端，所述钻头（1）的后端连接所述刀片释放器（5），所述取样内管（6）设置在所述钻头（1）的前端内部； 所述动力输出模块包括电动机、减速器、联轴器和轴承，所述电动机的输出端连接减速器，所述减速器的输出端通过联轴器连接所述钻铤（3）和所述钻杆（2）； 所述电池模块连接所述电动机，还连接所述控制及显示组件。

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