湖南中云图地理信息科技有限公司祝兴远获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南中云图地理信息科技有限公司申请的专利基于INSAR的构筑物安全风险评估及预警安全监测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119398501B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411441693.8,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权基于INSAR的构筑物安全风险评估及预警安全监测系统是由祝兴远;范冲;李智泉;廖梨;卢姣;赵浩华;杨玢;文志刚;邹圆苑;王伟丽;周燕;阳凯;伍涛;唐建文;祝业忠设计研发完成,并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于INSAR的构筑物安全风险评估及预警安全监测系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于INSAR的构筑物安全风险评估及预警安全监测系统,涉及了风险评估技术领域;通过INSAR技术获取构筑物的高程数据和地形的高程数据;根据构筑物的高程数据建立初始构筑物模型,将初始构筑物模型划分为若干区域,根据地形的高程数据生成各个区域相应的风险值;设置安全值,根据风险值和安全值生成稳定构筑物模型;设置监控周期,根据监控周期定期获取实时构筑物模型;检测实时构筑物模型与稳定构筑物模型之间是否存在接触点,若存在,则生成预警信息和风险检测周期;根据风险检测周期定期生成周期构筑物模型;获取周期构筑物模型的高程差值,根据高程差值生成高程变更率;根据高程变更率生成风险信息和新风险检测周期。
本发明授权基于INSAR的构筑物安全风险评估及预警安全监测系统在权利要求书中公布了:1.基于INSAR的构筑物安全风险评估及预警安全监测系统,包括控制中心,其特征在于,所述控制中心通信连接有高程数据采集模块、高程数据处理分析模块、构筑物风险检测模块、构筑物风险评估模块和预警模块; 所述高程数据采集模块用于通过INSAR技术获取构筑物的高程数据和构筑物周围地形的高程数据; 所述高程数据处理分析模块用于根据构筑物的高程数据建立初始构筑物模型,将初始构筑物模型划分为若干区域,根据地形的高程数据生成各个区域相应的风险值;设置安全值,根据各个区域的风险值和安全值生成稳定构筑物模型; 所述构筑物风险检测模块用于设置监控周期,根据监控周期定期获取实时构筑物模型;检测实时构筑物模型与稳定构筑物模型之间是否存在接触点,若存在,则生成相应的预警信息和风险检测周期,若不存在,则无需进行任何操作; 所述构筑物风险评估模块用于根据风险检测周期定期生成周期构筑物模型;获取周期构筑物模型的高程差值,并根据高程差值生成高程变更率;根据高程变更率生成相应的风险信息,并根据高程变更率生成新风险检测周期,将新风险检测周期覆盖原风险检测周期,在新风险检测周期下获取新的高程差值以及高程变更率,进而生成相应的最新风险信息; 所述预警模块用于处理预警信息和风险信息; 根据构筑物的高程数据建立初始构筑物模型,将初始构筑物模型划分为若干区域,根据地形的高程数据生成各个区域相应的风险值的过程包括: 建立三维坐标系,将构筑物的高程数据映射至三维坐标系中,生成若干个物高坐标;根据若干个物高坐标生成初始构筑物模型; 设置应力阈值;根据有限元分析方法对初始构筑物模型进行应力分析生成应力分布图,获取应力分布图中应力小于应力阈值的区域,将所述区域标记为脆弱区域,再将脆弱区域以外的区域划分为若干稳定区域; 将地形的高程数据映射至三维坐标系中,生成若干个地高坐标,并根据若干地高坐标生成地形模型; 根据地高坐标将地形模型划分为若干个地高单元;获取各个地高单元的坡点,根据坡点生成地势线性模型,再通过地势线性模型获取地危线; 获取地危线中距离初始构筑物模型最近的坐标,根据所述坐标获取该地危线至初始构筑物模型的距离; 设置安全距离;若地危线至初始构筑物模型的距离小于安全距离,则将该地危线标记为显危线;否则,则将该地危线标记为隐危线; 设置辐射径值和辐射主系数; 获取地危线对应的若干坐标,根据所述若干坐标各自对应的横坐标和纵坐标生成相应的影射坐标;以影射坐标为圆心且辐射径值为半径,生成该影射坐标对应的单元辐射范围;根据各个影射坐标对应的单元辐射范围生成该地危线的辐射范围; 所述辐射范围包括主辐射范围和副辐射范围; 根据辐射径值和辐射主系数获取地危线的辐射范围; 设置脆弱系数和稳定系数,设置显危系数和隐危系数,设置主辐射系数和副辐射系数; 统计各个区域位于辐射范围内对应的地危线,进而获取各个区域对应的风险值Fx;其中,区域相应的风险值的计算公式为:,其中,为该区域对应的地危线数量,当该区域为脆弱区域时,为,当该区域为稳定区域时,为,当地危线为显危线时,为,当地危线为隐危线时,为,当该区域位于该地危线的主辐射范围内,则为,当该区域位于该地危线的副辐射范围内,则为,当该区域既位于主辐射范围又位于副辐射范围,则为,为该地危线至初始构筑物模型的距离; 获取各个地高单元的坡点,根据坡点生成地势线性模型,再通过地势线性模型获取地危线的过程为: 获取地高单元中存在的坐标,根据所述坐标获取横坐标平均值、纵坐标平均值和竖坐标平均值,并根据横坐标平均值、纵坐标平均值和竖坐标平均值生成坡点; 步骤a1:设置有效地势范围; 步骤a2:当坡点的有效地势范围中存在其他坡点,则该坡点与所述其他坡点生成地势单元线; 步骤a3:根据步骤a2获取地势单元线的原理获取所述其他坡点相应的地势单元线; 步骤a4:重复步骤a3,直至无法获取地势单元线;根据地势单元线生成地势线,再根据地势线生成地势线性模型; 设置段长阈值、坡度阈值和坡度阈值,其中,; 获取地势线首尾两端的坐标,根据所述坐标生成地势向量; 获取地势向量的模长,若所述模长大于段长阈值,则将该地势线标记为趋危线,否则,则无需进行任何操作; 获取趋危线中相邻地势单元线相应的余弦值和首尾两端地势单元线相应的余弦值; 根据趋危线中相邻地势单元线相应的余弦值生成单元余弦集;获取单位余弦集中位于的余弦值数量,若所述数量占比大于或等于50%,则将该趋危线标记为地危线;若首尾两端地势单元线相应的余弦值大于或等于,则将该趋危线标记为地危线; 设置安全值,根据各个区域的风险值和安全值生成稳定构筑物模型的过程包括: 设置形变系数和形变系数,其中,; 根据各个区域的风险值和安全值生成各个区域相应的形变值Bx;其中,区域相应的形变值的计算公式为:; 根据形变值和初始构筑物模型生成稳定构筑物模型; 设置监控周期,根据监控周期定期获取实时构筑物模型的过程包括: 根据监控周期定期通过合成口径雷达获取构筑物的高程数据,并通过所述高程数据根据获取初始构筑物模型的过程生成实时构筑物模型; 检测实时构筑物模型与稳定构筑物模型之间是否存在接触点的过程包括: 根据三维坐标系中的横轴和纵轴生成x-y横截面; 获取实时构筑物模型中的z极大值和z极小值; 获取稳定构筑物模型中的z极大值和z极小值; 根据实时构筑物模型和稳定构筑物模型各自对应的z极大值和z极小值生成扫描z区间;通过x-y横截面根据扫描z区间对实时构筑物模型和稳定构筑物模型进行扫描,在扫描过程中实时获取实时构筑物模型和稳定构筑物模型各自位于x-y横截面上的坐标,将所述坐标标记为轮廓坐标; 根据实时构筑物模型的轮廓坐标获取实时构筑物模型位于x-y横截面的面积,将所述面积标记为轮廓面积;根据获取实时构筑物模型轮廓面积的过程,获取稳定构筑物模型对应的轮廓面积; 若实时构筑物模型的轮廓坐标与稳定构筑物模型的轮廓坐标存在一致时,则判定实时构筑物模型和稳定构筑物模型之间存在接触点; 若存在实时构筑物模型的轮廓面积稳定构筑物模型的轮廓面积,则判定实时构筑物模型和稳定构筑物模型之间存在接触点; 否则,则判定实时构筑物模型和稳定构筑物模型之间不存在接触点; 根据风险检测周期定期生成周期构筑物模型,获取周期构筑物模型的高程差值,并根据高程差值生成高程变更率的过程包括: 根据风险检测周期定期获取构筑物的高程数据,根据所述高程数据生成若干个物高坐标,并根据若干个物高坐标生成周期构筑物模型; 根据所述若干物高坐标生成若干监控坐标,并对所述若干监控坐标进行编号,编号可为、、……、,其中n为大于0的自然数; 获取若干监控坐标各自对应的高程数据,将所述高程数据标记为高程初值;所述,其中为第R个周期构筑物模型对应的高程初值,为第R个周期构筑物模型中监控坐标对应的高程数据; 获取高程差值的计算公式为:; 根据高程差值生成高程变更率,所述; 根据高程变更率生成相应的风险信息,并根据高程变更率生成新风险检测周期的过程包括: 获取高程变更率中的最大值,将所述最大值标记为高程代值; 设置变更阈值和变更阈值,其中; 当时,则根据高程变更率生成一级风险信息,并生成新风险检测周期,且新风险检测周期时长为原风险检测周期时长的; 当时,则根据高程变更率生成二级风险信息,并生成新风险检测周期,且新风险检测周期时长为原风险检测周期时长的; 当时,则根据高程变更率生成三级风险信息,并生成新风险检测周期,且新风险检测周期时长为原风险检测周期时长的。
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