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龙图腾网获悉中国民用航空飞行学院申请的专利一种基于遥感手段计算云中夹卷混合过程均匀程度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411493921.6，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种基于遥感手段计算云中夹卷混合过程均匀程度的方法是由罗仕;陆春松;张丰伟;李浩然;刘延刚;杨新林;谷娟设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感手段计算云中夹卷混合过程均匀程度的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及大气科学领域，公开了一种基于遥感手段计算云中夹卷混合过程均匀程度的方法，包括：建立基于高分辨率数值模式的雷达反射率因子和含水量函数关系Z‑LWC中参数b和均匀混合程度ψ之间的函数关系；根据云雷达输出的雷达反射率因子和反演的含水量，建立基于遥感观测的Z‑LWC关系，并得到参数b的值；根据遥感观测得到的参数b的值，结合数值模式得到的参数b和ψ之间的函数关系，计算得到夹卷混合过程均匀混合程度。通过本发明可以实现将夹卷混合过程的观测研究从昂贵的、不连续的飞机观测资料拓展至经济的、连续的、被广泛使用的遥感观测资料，突破以往研究方法的局限性，增加夹卷混合过程观测研究的新手段，提高夹卷混合过程研究的效率。

本发明授权一种基于遥感手段计算云中夹卷混合过程均匀程度的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感手段计算云中夹卷混合过程均匀程度的方法，包括如下步骤： 步骤一，建立基于高分辨率数值模式的Z-LWC函数关系中参数b和ψ之间的函数关系； 步骤二，根据云雷达输出的雷达反射率因子和反演的含水量，建立基于遥感观测的Z-LWC关系，并得到参数b的值； 步骤三，根据遥感观测得到的参数b的值，结合数值模式得到的参数b和ψ之间的函数关系，计算得到夹卷混合过程均匀混合程度； 所述的建立基于高分辨率数值模式的Z-LWC函数关系中参数b和ψ之间的函数关系，包括： 在高分辨率的夹卷混合模式中输入气象要素探空观测资料驱动模式，并通过设置不同的夹卷混合过程影响因子，对夹卷混合个例进行模拟，并对经历夹卷混合过程后，云没有完全消散的夹卷混合个例来进行b-ψ函数关系的建立； 其中所述的夹卷混合过程影响因子包括初始云滴数浓度、卷入环境空气比例、湍流动能耗散率和夹卷过程发生的高度；所述的云没有完全消散的判定标准为含水量大于0.001gm-3且云滴数浓度大于10cm-3；所述的ψ为均匀混合程度； 所述的对经历夹卷混合过程后，云没有完全消散的夹卷混合个例来进行b-ψ函数关系的建立，包括： 根据夹卷混合模式输出的云滴谱，使用以下公式计算雷达反射率因子： Z＝∫NDD6dD 其中，Z为雷达反射率因子，D为液滴的直径，ND为单位D间隔内云滴的浓度；根据夹卷混合模式输出的云滴谱，计算得到云微物理量，所述的云微物理量包括含水量LWC，云滴数浓度nc，体积平均半径rv； 根据Z-LWC函数形式，得到函数形式中参数b的数值： Z＝a*LWCb 其中，参数a、b为常数；对夹卷混合过程中每个个例瞬时的Z和LWC值使用Z-LWC函数形式进行拟合，得到夹卷混合个例的参数b； 根据夹卷混合个例的云微物理量，得到ψ： 其中，na、rva、LWCa分别为绝热云中云滴数浓度、体积平均半径和含水量；n0和LWC0分别为夹卷后蒸发前的云滴数浓度和含水量，n0是在均匀混合机制下的云滴数浓度；ni为极端非均匀混合机制下的数浓度、nc为夹卷混合过程中的数浓度、rvh为均匀混合后的体积平均半径、ρw为水的密度、LWCf为混合蒸发过程中云达到新的平衡状态时的含水量； 根据夹卷混合个例的参数b和ψ结合，建立参数b和ψ之间的函数关系： ψ＝1.11*[1-exp-2.71*b-1]。

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