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龙图腾网获悉北京大学深圳研究生院申请的专利基于跨区域灾害风险评估的资源分配方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119130156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411605561.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于跨区域灾害风险评估的资源分配方法和装置是由李嘉颖;汤俊卿设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于跨区域灾害风险评估的资源分配方法和装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基于跨区域灾害风险评估的资源分配方法和装置，属于应灾资源分配领域。该方法包括：首先，获取至少两个目标区域的目标数据，并根据目标数据对每一待评估子区域进行灾害风险评估，得到每一待评估子区域的初步风险评估数据。然后，根据初步风险评估数据对每一目标区域进行风险特征挖掘，得到每一目标区域的目标风险特征，并对至少两个目标区域的全部目标风险特征进行目标区域间相似度评估，得到目标区域间相似度度量数据。最后根据目标区域间相似度度量数据对每一目标区域进行资源分配。本申请实施例能够提高对跨地区、跨尺度灾难的风险评估准确性，以提升资源分配的合理性，从而提高应灾资源的利用效率。

本发明授权基于跨区域灾害风险评估的资源分配方法和装置在权利要求书中公布了：1.基于跨区域灾害风险评估的资源分配方法，其特征在于，所述方法包括： 获取至少两个目标区域的目标数据；其中，所述目标数据为所述目标区域的灾害相关的数据，每一所述目标区域包括至少两个待评估子区域； 根据每一所述目标数据对每一所述待评估子区域进行灾害风险评估，得到每一待评估子区域的初步风险评估数据； 根据所述初步风险评估数据对每一所述目标区域进行风险特征挖掘，得到每一所述目标区域的目标风险特征； 对至少两个所述目标区域的所述目标风险特征进行目标区域间相似度评估，得到目标区域间相似度度量数据；其中，每一所述目标区域间相似度度量数据表征任意两个所述目标区域之间的区域间风险相似度； 根据所述目标区域间相似度度量数据对每一所述目标区域进行资源分配； 所述根据所述初步风险评估数据对每一所述目标区域进行风险特征挖掘，得到每一所述目标区域的目标风险特征，包括： 获取每一所述待评估子区域的位置信息，得到子区域位置信息； 根据每一所述待评估子区域对应的所述子区域位置信息和所述初步风险评估数据构建图网络节点；其中，每一所述图网络节点用于描述一个所述待评估子区域遭受灾害的风险； 根据所述图网络节点、所述子区域位置信息和所述初步风险评估数据进行图网络构建，得到目标图网络；其中，所述目标图网络的图网络边表征所述待评估子区域之间的空间邻接关系，所述目标图网络的边权重数据表征所述待评估子区域之间的初步风险评估数据差异； 根据所述图网络边、所述边权重数据和所述待评估子区域进行一级区域划分处理，得到目标一级区域； 根据所述目标一级区域、所述初步风险评估数据和所述子区域位置信息对每一所述目标一级区域进行区域风险特征挖掘，得到每一所述目标区域的目标风险特征； 所述根据所述图网络边、所述边权重数据和所述待评估子区域进行一级区域划分处理，得到目标一级区域，包括： 从所述图网络节点中选取第二目标节点和至少一个第二相邻节点；其中，所述第二相邻节点和所述第二目标节点在空间关系上邻接； 根据预设的一级区域划分规则对所述图网络节点进行初始区域划分，得到至少一个初始一级区域； 获取每一所述第二相邻节点所在的初始一级区域，得到相邻一级区域； 根据所述第二目标节点、每一所述相邻一级区域、所述图网络边和所述边权重数据进行一级区域重新划分处理，得到更新一级区域； 根据所述更新一级区域对所述初始一级区域进行更新，得到所述目标一级区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学深圳研究生院，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城北大园区H栋208室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。