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龙图腾网获悉广东元洲文化科技有限公司申请的专利一种基于潜在扩散模型的建筑规划图像生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411625025.0，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于潜在扩散模型的建筑规划图像生成方法及系统是由赵逵;唐雅雯;贺逸飞;涂美琪设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于潜在扩散模型的建筑规划图像生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于潜在扩散模型的建筑规划图像生成方法及系统。该方法包括数据预处理、改进潜在扩散模型结构、优化输入条件、模型训练和图像生成等步骤。通过预处理建筑设计图像和城市规划图像数据集，并引入通道交叉和空间交叉注意力机制，增强文本描述与建筑风格之间的关联性。同时，结合建筑风格嵌入向量、建筑描述文本嵌入向量和几何信息嵌入向量作为额外输入条件，确保生成图像包含完整信息。在模型训练过程中，采用多尺度策略和深度可分离卷积，提高模型对大场景的识别能力和训练效率。系统包括数据预处理、模型优化、模型训练和图像生成等模块，能够生成符合设计规范的高分辨率建筑图像。该方法及系统可广泛应用于建筑设计和城市规划领域，提高设计效率和准确性。

本发明授权一种基于潜在扩散模型的建筑规划图像生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于潜在扩散模型的建筑规划图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、数据预处理：获取包含建筑设计图像的数据集A和包含城市规划图像的数据集B，并对数据集A和数据集B中的图像进行预处理； S2、改进潜在扩散模型的结构：改进U-Net模型的网络结构，对输入至潜在扩散模型的数据集中的建筑设计图像和城市规划图像，先压缩到潜在空间中进行反向扩散，以获得初步建筑设计图像的潜在表示和初步城市规划图像的潜在表示； 在U-Net模型的每个编码器阶段引入通道交叉和空间交叉注意力机制，以增强文本描述与建筑风格之间的关联性； S3、优化输入条件：引入建筑风格嵌入向量C与建筑描述文本嵌入向量D以及几何信息嵌入向量E结合，作为潜在扩散模型的额外输入条件，通过加入“建筑功能区分割”和“几何约束”嵌入，以确保生成图像中包含风格、功能布局和几何结构的完整信息； S4、模型训练：根据多个训练样本构建训练的数据集，使用数据集对改进好的模型进行训练；其中，每个训练样本包括初步建筑设计图像的潜在表示、相应的文本描述和初步城市规划图像的潜在表示； S5、图像生成：在模型训练完成后，将目标城市规划图像的潜在表示、建筑风格嵌入向量C、建筑描述文本嵌入向量D输入到优化后的潜在扩散模型中，得到符合要求的生成建筑规划图像。

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