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龙图腾网获悉深圳市澄天伟业科技股份有限公司申请的专利一种基于大数据判定车辆行驶过程中动态风险的方法、介质和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150029B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411620601.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于大数据判定车辆行驶过程中动态风险的方法、介质和装置是由冯学裕设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据判定车辆行驶过程中动态风险的方法、介质和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据判定车辆行驶过程中动态风险的方法、介质和装置，包括以下步骤：获取车辆行程中历史数据，对所述历史数据进行边缘计算和数据预处理，得到目标数据；基于所述目标数据进行特征提取，得到所述目标数据的输入特征，所述特征提取包括时序特征提取、环境特征提取、行为模式提取；构建动态风险评估模型，根据所述目标数据的输入特征训练所述动态风险评估模型，所述动态风险评估模型利用ARIMA模型和LSTM网络模型预测动态风险；本发明提出实时数据处理与边缘计算：在车载设备上进行数据处理，减少延迟和带宽需求，提高系统响应速度。动态调整风险模型：利用机器学习和深度学习技术，自动调整风险评估模型，提高预测准确性。

本发明授权一种基于大数据判定车辆行驶过程中动态风险的方法、介质和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据判定车辆行驶过程中动态风险的方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取车辆行程中历史数据，对所述历史数据进行边缘计算和数据预处理，得到目标数据，所述历史数据包括车辆内部数据、外部环境数据、大数据平台数据和驾驶行为数据； 基于所述目标数据进行特征提取，得到所述目标数据的输入特征，所述特征提取包括时序特征提取、环境特征提取、行为模式提取； 构建动态风险评估模型，根据所述目标数据的输入特征训练所述动态风险评估模型，所述动态风险评估模型利用ARIMA模型和LSTM网络模型预测动态风险； 根据所述动态风险评估模型输出的风险值生成风险评分，根据所述风险评分设定阈值，超过阈值时触发实时预警，并评估当前行驶状态的安全等级，具体包括： 所述风险评分利用风险评分公式计算当前风险，表达式为： ； 其中，是综合风险评分，是特征的权重，是特征i对风险的影响； 所述实时预警，使用阈值判断公式为： ； 所述评估当前行驶状态的安全等级，表达式为： ； 其中，是在时间的安全等级评估值；是时间的行驶速度；是时间的加速度；是时间的行驶距离，是行驶状态； 是权重系数，通过模型训练获得； 根据实时数据和风险评估结果调整模型预警参数，通过Q-learning算法优化驾驶员的行为模式； 数据加密与隐私保护：加密技术：使用端到端加密保护数据传输安全，防止数据被未经授权的访问或篡改； ； 其中，是加密后的数据，是加密函数，是加密密钥，是原始数据。

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