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龙图腾网获悉中国自然资源航空物探遥感中心申请的专利多层级约束的InSAR形变类型区分方法、系统、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411643307.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权多层级约束的InSAR形变类型区分方法、系统、装置和存储介质是由吴琼;葛大庆;于峻川;陈扬洋;马燕妮;董元彪;张丽;张玲;李曼设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本多层级约束的InSAR形变类型区分方法、系统、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种多层级约束的InSAR形变类型区分方法、系统、装置和存储介质，上述方法包括：获取研究区范围内的InSAR年平均形变相位数据和坡度数据；构建多通道输入的InSAR形变区探测网络；利用所述探测网络获得多个二分类图，确定多类InSAR形变区边界；进行地理信息系统空间叠加分析，逐步区分InSAR形变区类型；获得区域尺度下InSAR形变区类型分布位置，获得InSAR形变衍生产品，为地质灾害监测与预警、管理决策提供基础数据。

本发明授权多层级约束的InSAR形变类型区分方法、系统、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多层级约束的InSAR形变类型区分方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1:获取研究区范围内的InSAR年平均形变相位数据和坡度数据；将所述InSAR年平均形变相位数据和坡度数据进行波段合成，生成多源融合数据；其中，所述多源融合数据为四波段通道数据； 步骤2:构建多通道输入的InSAR形变区探测网络；利用所述探测网络对所述多源融合数据的前三个波段通道数据进行特征提取和预测分割，获得第一二分类图； 步骤3:对所述第一二分类图进行投影坐标系统赋予和栅格矢量化处理，获得第一形变区矢量图层，确定I类InSAR形变区边界； 步骤4:利用所述探测网络对所述多源融合数据的四个波段通道数据进行训练和预测，获得第二二分类图；对所述第二二分类图进行投影坐标系统赋予和栅格矢量化处理，获得第二形变区矢量图层，确定II类InSAR形变区边界； 步骤5:增加斜坡上采矿塌陷形变区样本数据作为负样本；重复步骤4进行训练和预测，获得第三二分类图；对所述第三二分类图进行投影坐标系统赋予和栅格矢量化处理，获得第三形变区矢量图层，确定III类InSAR形变区边界； 步骤6:将所述III类InSAR形变区边界与研究区范围内冰川轮廓矢量层进行地理信息系统空间叠加分析，确定与所述研究区范围内冰川轮廓矢量层重合的矢量图层为冰川形变区，其余为斜坡上滑坡形变区； 步骤7:将步骤6确定的斜坡上滑坡形变区边界和冰川形变区边界与所述II类InSAR形变区边界进行地理信息系统空间叠加分析，确定斜坡上采矿塌陷形变区； 步骤8:将步骤6确定的斜坡上滑坡形变区边界和冰川形变区边界、将步骤7确定的斜坡上采矿塌陷形变区边界与所述I类InSAR形变区边界进行地理信息系统空间叠加分析，确定平原区沉降形变区。

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