大唐可再生能源试验研究院有限公司;中国大唐集团科学技术研究总院有限公司张磊获国家专利权
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龙图腾网获悉大唐可再生能源试验研究院有限公司;中国大唐集团科学技术研究总院有限公司申请的专利一种结合载荷分析的风电机组故障预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119712451B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411692371.0，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种结合载荷分析的风电机组故障预警方法是由张磊;曹善桥;冯正聪;马雪韵;张立栋;徐志轩;张舒翔;孟仁杰;张路娜;杨德成;陈晓敏;吕成;王雅凝;宫圣杰;赵佳瑞;温会英设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种结合载荷分析的风电机组故障预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合载荷分析的风电机组故障预警方法，涉及风电机组监测技术领域，该方法包括：采集目标风电机组的实时风力数据和机组结构参数；获取目标风电机组的风向变化特性；建立载荷计算模型，获得目标风电机组的载荷分析结果；构建故障预警模型；生成故障预警信号。解决了现有风电机组故障预警存在的难以准确捕捉评估风向对机组载荷的影响，进而导致故障预警滞后且准确性有限，使得风电机组的可靠性和效率不足的技术问题，达到提高了故障预警的准确性、及时性及增强机组的运行稳定性和可靠性的技术效果。
本发明授权一种结合载荷分析的风电机组故障预警方法在权利要求书中公布了：1.一种结合载荷分析的风电机组故障预警方法，其特征在于，所述方法包括： 采集目标风电机组的实时风力数据和机组结构参数； 基于所述实时风力数据分析风向对目标风电机组的载荷影响，获取目标风电机组的风向变化特性； 根据机组结构参数和所述风向变化特性，建立载荷计算模型，获得目标风电机组的载荷分析结果； 构建故障预警模型； 若所述载荷分析结果存在异常载荷变化，根据所述故障预警模型生成故障预警信号； 所述构建故障预警模型，包括： 目标风电机组关键部件包括叶片、塔架、主轴； 获取目标风电机组的历史故障记录，确定叶片故障数据样本、塔架故障数据样本和主轴故障数据样本； 根据所述叶片故障数据样本、塔架故障数据样本和主轴故障数据样本分别构建第一故障预警子模型、第二故障预警子模型和第三故障预警子模型； 以所述第一故障预警子模型、所述第二故障预警子模型和所述第三故障预警子模型合成所述故障预警模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大唐可再生能源试验研究院有限公司;中国大唐集团科学技术研究总院有限公司，其通讯地址为：100052 北京市西城区菜市口大街西砖胡同2号大唐可再生能源试验研究院有限公司；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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