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龙图腾网获悉湖北苏信新能源技术有限公司;武汉苏瑞万信智能设备有限公司申请的专利一种汽车动力电池碰撞测试装置及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119555322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411724924.6，技术领域涉及：G01M7/08；该发明授权一种汽车动力电池碰撞测试装置及其系统是由万安锋;王朝亮;吴洋;赵小刚;周忠俊设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽车动力电池碰撞测试装置及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种汽车动力电池碰撞测试装置及其系统，属于电池测试技术领域，本发明通过形变分析模块分析出被撞击后的汽车动力电池的撞击凹陷的位置以及凹陷深度，再通过寿命测试模块获取被撞击后的汽车动力电池进行预设次数充放电循环后的电池容量，根据电池容量判断撞击凹陷的位置以及凹陷深度是否影响电池安全，最后利用预训练的深度学习模型估测汽车动力电池不同位置上影响到汽车动力电池安全的最小凹陷深度，准确提供电池被撞击变形后的安全判断，并在凹陷识别模块中，通过经过预训练的YOLOv8改进模型，识别出被撞面图像中的凹陷区域，提升凹陷识别的准确性，进而提升测试的有效性和准确性。

本发明授权一种汽车动力电池碰撞测试装置及其系统在权利要求书中公布了：1.一种汽车动力电池碰撞测试系统，其特征在于，具体包括： 撞击装置，用于通过撞击头对汽车动力电池进行撞击； 形变分析模块，包括图像采集模块、凹陷识别模块、撞击凹陷确定模块和激光测距装置；所述图像采集模块，用于采集汽车动力电池的被撞面图像，所述被撞面图像包括初始图像和撞后图像； 所述凹陷识别模块，用于在所述被撞面图像中识别出凹陷信息，具体为：通过经过预训练的YOLOv8改进模型，识别出被撞面图像中的凹陷区域；利用边缘检测从凹陷区域处识别凹陷轮廓； 所述YOLOv8改进模型以YOLOv8模型进行改进，具体为：将YOLOv8模型的主干网络中的普通卷积模块替换为Ghost卷积模块；在YOLOv8模型的特征增强网络中的C2f模块中引入CA注意力机制，具体为： 将C2f模块的拼接层输出的特征图输入到CA自注意力机制模块中，CA自注意力机制模块特征图进行水平和垂直方向的编码生成水平方向注意力图和垂直方向注意力图后进行融合得到综合注意力图，利用综合注意力图对特征图进行加权得到增强特征图，并将增强特征图输入到C2f模块的第二卷积层中； 所述撞击凹陷确定模块，用于通过将初始图像和撞后图像中的凹陷信息进行比对，确定撞后图像中属于汽车动力电池被撞击头撞击后得到的撞击凹陷； 所述激光测距装置，用于测量所述撞击凹陷的凹陷深度； 寿命测试模块，用于对被撞击后的汽车动力电池进行预设次数的充放电循环后获取电池容量； 判断模块，用于根据所述电池容量，判断当前汽车动力电池的撞击凹陷的位置的凹陷深度是否影响汽车动力电池的安全；预测模块，用于利用预训练的深度学习模型估测汽车动力电池不同位置上影响到汽车动力电池安全的最小凹陷深度。

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