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龙图腾网获悉南京思宇电气技术有限公司申请的专利非侵入式电力数据采集方法、平台、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119226894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411755280.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权非侵入式电力数据采集方法、平台、设备及介质是由范勤浩;张欣欣;汤黎黎设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本非侵入式电力数据采集方法、平台、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了非侵入式电力数据采集方法、平台、设备及介质，涉及电网技术相关领域，该方法包括：对电器进行功效特征识别，按照电器功效特征进行电器分类；获取电信号数据，对电信号数据按照预设阶段分割关系进行时序特征分析；基于功效分类标签，对电器电信号时序特征列表进行类型聚类，对聚类结果进行特征对齐，识别差异化数据及时序特征；进行相似度评价，配置电信号放大器，确定功效识别特征；搜索功效识别特征、电信号识别特征以及放大电信号特征，进行特征聚合，生成数据采集身份标签；进行非侵入式电力数据采集。解决了现有非侵入式电力数据采集存在的准确性和可靠性不足的技术问题，达到了提高数据采集的准确性和可靠性的技术效果。

本发明授权非侵入式电力数据采集方法、平台、设备及介质在权利要求书中公布了：1.非侵入式电力数据采集方法，其特征在于，所述非侵入式电力数据采集方法包括： 对数据采集区域内的电器进行功效特征识别，按照电器功效特征进行电器分类，获得功效分类标签； 获取区域电器的电信号数据，对所述电信号数据按照预设阶段分割关系进行时序特征分析，构建电器电信号时序特征列表； 基于所述功效分类标签，对所述电器电信号时序特征列表进行类型聚类，并对聚类结果进行特征对齐，识别差异化数据及时序特征； 根据所述差异化数据及时序特征进行相似度评价，根据相似度评价结果配置电信号放大器，确定功效识别特征，所述电信号放大器用于对相似度评价结果满足混淆条件的电信号进行放大； 以区域电器的标签为索引搜索功效识别特征、电信号识别特征以及放大电信号特征，将功效识别特征、所述电信号识别特征以及所述放大电信号特征进行特征聚合，生成数据采集身份标签； 基于所述数据采集身份标签进行区域电器的非侵入式电力数据采集； 其中，所述对数据采集区域内的电器进行功效特征识别，按照电器功效特征进行电器分类，获得功效分类标签，包括： 采集区域电器的负载特征，对所述负载特征进行等级配置，获得负载等级； 基于所述负载等级分别对电器信号进行启动电流峰值、稳态功率、功率曲线、谐波特征识别，获得电器功效特征，并建立所述负载等级与所述电器功效特征映射关联； 配置电器类型、所述负载等级、电器功效特征的数据标签，以映射关联关系进行数据标签整合，对所述区域电器进行功效特征标识，获得所述功效分类标签； 其中，对所述电信号数据按照预设阶段分割关系进行时序特征分析，包括： 按照预设阶段建立阶段模板信号，所述预设阶段包括启动阶段、稳定运行阶段、关闭阶段； 利用所述电信号数据与所述阶段模板信号进行时序对齐，计算时序信号之间的距离度量结果； 基于所述距离度量结果，确定阶段分割区间的关键时序节点，获得所述预设阶段分割关系； 根据所述预设阶段分割关系进行电信号数据的时序波动特征分析，获得电信号时序特征，包括电流、电压或功率的波动幅度、波动频率，以及周期性波动； 其中，利用所述电信号数据与所述阶段模板信号进行时序对齐，计算时序信号之间的距离度量结果，包括： 将所述电信号数据与所述阶段模板信号进行时序对齐，获得时序数据对； 计算所述时序数据对的欧几里得距离； 根据所述欧几里得距离，通过动态规划算法寻找最小距离，获得累加路径，根据所述累加路径进行路径中所述欧几里得距离叠加，获得所述距离度量结果。

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