华北电力大学;国电南瑞科技股份有限公司刘念获国家专利权
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龙图腾网获悉华北电力大学;国电南瑞科技股份有限公司申请的专利基于数值仿真的电力生产模拟和优化配置方法、设备及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119721880B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411770858.6,技术领域涉及:G06Q10/067;该发明授权基于数值仿真的电力生产模拟和优化配置方法、设备及产品是由刘念;王磊;蒋凯;黄杰;王桢设计研发完成,并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数值仿真的电力生产模拟和优化配置方法、设备及产品在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于数值仿真的电力生产模拟和优化配置方法、设备及产品,涉及新能源技术领域,该方法包括:根据相关历史数据和未来规划数据构建投资成本演化模型;根据投资成本演化模型输出的单位容量投资成本演化预测数据构建容量演化序列生成模型;根据相关历史数据生成电力系统的多种运行场景;根据容量演化序列生成模型输出的给定容量演化序列和多种运行场景构建含氢长时储能的电力系统时序生产模拟模型;根据容量演化序列生成模型和电力系统时序生产模拟模型构建数据‑模型混合驱动模型;构建电力系统低碳演化路径仿真模型;根据电力系统低碳演化路径仿真模型得到考虑氢长时储能的电力系统低碳演化路径。本申请提高了新能源的利用率。
本发明授权基于数值仿真的电力生产模拟和优化配置方法、设备及产品在权利要求书中公布了:1.一种电力系统低碳演化路径仿真方法,其特征在于,所述电力系统低碳演化路径仿真方法包括: 获取目标区域的能源成本的相关历史数据、未来规划数据、各类型能源对应的设备的可建设规模上限以及当前已建设设备规模和计划退役时间;所述未来规划数据包括各类型能源的装机容量未来规划容量以及未来规划研发投入;所述相关历史数据包括历年各类型能源的装机容量、研发投入以及单位容量投资成本; 根据所述相关历史数据和所述未来规划数据,构建考虑技术创新突破率不确定的投资成本演化模型; 根据所述投资成本演化模型输出的单位容量投资成本演化预测数据、所述各类型能源对应的设备的可建设规模上限以及所述当前已建设设备规模和计划退役时间,构建以最小化投资成本与维护成本之和为目标函数、以设备容量衔接约束和容量限制约束为约束条件的容量演化序列生成模型; 根据所述相关历史数据,采用k-means聚类算法,生成电力系统的多种运行场景; 根据所述容量演化序列生成模型输出的给定容量演化序列和所述电力系统的多种运行场景,构建以碳排放限量约束和清洁能源电量占比约束为核心约束、以最小化运行成本和碳交易成本之和为目标函数的含氢长时储能的电力系统时序生产模拟模型; 根据所述容量演化序列生成模型和所述含氢长时储能的电力系统时序生产模拟模型,采用卷积神经网络-双向门控循环单元-注意力机制,构建具备度量系统清洁性与低碳性能力的数据-模型混合驱动模型;所述数据-模型混合驱动模型以所述容量演化序列生成模型输出的容量演化序列为输入,以对应的单位电量占比边际成本和单位碳量限量边际成本为输出; 根据所述单位电量占比边际成本和所述单位碳量限量边际成本、所述最小化投资成本与维护成本之和以及所述最小化运行成本和碳交易成本之和,构建涉及经济成本驱动因素、清洁能源电量占比驱动因素以及碳排放限量驱动因素的考虑氢长时储能的电力系统低碳演化路径仿真模型; 根据所述电力系统低碳演化路径仿真模型,以综合效益成本最小化为目标,提出包括容量层和运行层的双层求解框架,以综合效益成本最小化为目标,所述容量层采用PID搜索算法,所述运行层采用改进的差分进化算法,得到考虑氢长时储能的电力系统低碳演化路径。
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