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龙图腾网获悉佛山市红狐物联网科技有限公司申请的专利基于预测算法的插入图表数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411788634.8，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权基于预测算法的插入图表数据处理方法及系统是由邓垚;邓梓维;黄晓富;钟文龙;周保群;蔡丽君;刘雪琦设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于预测算法的插入图表数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于预测算法的插入图表数据处理方法及系统，该方法包括：获取目标用户输入的待转化的图表原始数据和插入文档数据；基于数据预测算法，根据所述目标用户的用户历史数据，预测所述图表原始数据对应的数据关系参数；基于动态规划算法，根据所述插入文档数据和所述数据关系参数，确定出所述图表原始数据对应的对象组成策略；根据所述对象组成策略，以及预设的至少一个图表对象库，生成所述图表原始数据对应的图表对象数据；所述图表对象数据用于插入至所述插入文档数据。可见，本发明能够借助预测算法和动态规划算法确定出更加合理和直观的图表对象，以提高图表数据转化的成功率和准确率，为用户提供更加智能和自动的图表插入服务。

本发明授权基于预测算法的插入图表数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于预测算法的插入图表数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标用户输入的待转化的图表原始数据和插入文档数据； 基于数据预测算法，根据所述目标用户的用户历史数据，预测所述图表原始数据对应的数据关系参数； 基于动态规划算法，根据所述插入文档数据和所述数据关系参数，确定出所述图表原始数据对应的对象组成策略，包括： 确定所述插入文档数据对应的文档参数；所述文档参数包括文档主题和文档类型； 对于预设的每一候选图文连贯性预测模型中，获取该候选图文连贯性预测模型对应的训练数据集； 计算所述训练数据集中的训练文档数据的文档参数标注和所述文档参数之间的参数相似度； 将所述参数相似度最高的所述候选图文连贯性预测模型确定为目标图文连贯性预测模型； 根据所述数据关系参数和所述目标图文连贯性预测模型，确定与插入图文连贯性有关的目标函数和限制条件，所述目标函数中包括所述对象组成方案中所述图表原始数据的所有数据部分对应的图表类型的总类型数量达到最小；所述限制条件包括： 所述对象组成方案通过将所述图表原始数据和所述数据关系参数输入至预设的对象预测神经网络以输出得到； 所述对象组成方案在所述对象预测神经网络的输出预测概率大于预设的概率阈值； 所述对象组成方案对应的图文连贯性大于预设的连贯性阈值； 基于动态规划算法，根据所述目标函数和所述限制条件进行对象组成方案的迭代运算直至得到最优的对象组成方案，以确定为所述图表原始数据对应的对象组成策略；所述对象组成策略中包括有所述图表原始数据的不同数据部分对应的图表类型、图表维度、图表图标类型、图表绘图参数和图表展示位置； 根据所述对象组成策略，以及预设的至少一个图表对象库，生成所述图表原始数据对应的图表对象数据；所述图表对象数据用于插入至所述插入文档数据。

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