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龙图腾网获悉燕山大学申请的专利基于FEKO的SAR波形和距离向滤波器联合设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411809339.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于FEKO的SAR波形和距离向滤波器联合设计方法是由张家伟;孙婕;张浩德设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于FEKO的SAR波形和距离向滤波器联合设计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于FEKO的SAR波形和距离向滤波器联合设计方法，包括：步骤1、获取目标的散射特性；步骤2、基于目标散射模型建立SAR一维距离像的离散化信号模型；步骤3、解析表征SAR波形和距离向滤波器联合设计的目标函数；步骤4、构建SAR波形和距离向滤波器的优化问题；步骤5、分离优化问题的变量，获得只包含单个变量的子优化问题P1，将其分式目标函数进行解耦，并等价转化为半定规划问题P3；步骤6、松弛P3的秩一约束，引入惩罚项进行迭代，直至获取子优化问题P1全局最优解；步骤7、重复步骤5‑6，直至获取另一变量的子问题P5的全局最优解；步骤8、交替求解子问题P1和P5，迭代过程收敛后，输出SAR波形和距离向滤波器的解算结果。

本发明授权基于FEKO的SAR波形和距离向滤波器联合设计方法在权利要求书中公布了：1.基于FEKO的SAR波形和距离向滤波器联合设计方法，其特征在于，包括： 步骤1、基于FEKO平台获取典型目标的散射特性； 步骤2、基于散射模型建立SAR一维距离像的信号模型，并进行离散化； 步骤3、将目标的散射特性与SAR一维距离像间的互信息作为优化准则，解析表征SAR波形和距离向滤波器联合设计的目标函数； 步骤4、施加恒模约束和互相关函数约束条件；恒模约束保证SAR实现最大发射功率，相关函数约束则保证SAR距离向的高分辨率和低旁瓣电平，结合目标函数和约束条件，构建SAR波形和距离向滤波器联合设计优化问题的数学模型； 步骤5、基于序贯迭代法分离变量，得到只包含SAR波形变量的子优化问题距离向滤波器对子优化问题的分式目标函数进行解耦，形成子问题再转化为半定规划问题 步骤6、松弛子问题中的秩一约束，添加惩罚项在迭代过程中逐步减小半定规划变量的秩，待秩减小为1后获得解X*，将X*进行特征分解，则可获取子问题的最优解，不断迭代子问题最终可获得子优化问题的全局最优解； 步骤7、将所述子问题的全局最优解代入原始优化问题得到关于距离向滤波器的子优化问题重复步骤5-6，直至获取所述子优化问题的全局最优解； 步骤8、交替求解SAR波形变量的子优化问题和距离向滤波器子问题待迭代过程收敛后，获取所述SAR波形距离向滤波器的解算结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人燕山大学，其通讯地址为：066000 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。