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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利基于人工智能的教育数据安全应急响应与恢复系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119294847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411835555.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于人工智能的教育数据安全应急响应与恢复系统及方法是由段玉珍;张学和;黄敏设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的教育数据安全应急响应与恢复系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理的技术领域，公开了基于人工智能的教育数据安全应急响应与恢复系统及方法。首先获取教育相关数据，生成初始教育数据矩阵，计算敏感度、相似度和关联强度对初始教育数据矩阵进行风险评估；其次，对处理后的教育数据矩阵进行网络异常检测，当异常状态时教育数据被网络入侵，此时开启应急响应方案；再训练BP神经网络得到BP神经网络模型，实现对教育数据风险预测；最后，根据教育数据风险预测结果，对缺失或者受损教育数据进行恢复，并进行网络安全态势评估，实现提前安全应急响应。本发明通过对教育数据进行分析和评估，实现安全应急响应与恢复的目的，方法准确且客观。

本发明授权基于人工智能的教育数据安全应急响应与恢复系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的教育数据安全应急响应与恢复方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取教育相关数据，生成初始教育数据矩阵，分别计算所述初始教育数据矩阵中初始教育数据的敏感度、相似度和关联强度，并对初始教育数据矩阵中初始教育数据进行风险评估，通过和风险阈值进行比较，得到处理后的教育数据矩阵； S2、使用异常检测算法对所述处理后的教育数据矩阵中的处理后的教育数据进行网络异常检测，当处于异常状态时，开启应急响应方案，得到最终教育数据矩阵； 对初始网络流量序列中网络流量数据进行均值化处理，得到网络流量序列；根据所述网络流量序列对网络流量进行预测，得到网络流量序列中第t+g个网络流量数据；根据网络流量序列中第t+g个网络流量数据得到网络流量的异常系数，设定网络流量阈值，比较网络流量是否处于异常状态；当网络流量数据异常时，此时处理后的教育数据矩阵中的处理后的教育数据处于异常状态，得到异常状态的处理后的教育数据； S3、获取新的教育数据样本集合，提取样本特征，训练BP神经网络得到BP神经网络模型，输出所述处理后的教育数据矩阵的教育数据风险预测结果，完成风险预测； S4、基于教育数据风险预测结果，恢复所述最终教育数据矩阵中的最终教育数据，得到恢复后的教育数据矩阵，并对所述恢复后的教育数据矩阵进行网络安全态势评估； 所述S4包括如下步骤： S41、将初始教育数据矩阵中的初始教育数据存储于教育数据库，基于教育数据风险预测结果，使用重载策略恢复所述最终教育数据矩阵中的最终教育数据； S42、对所述恢复后的教育数据矩阵进行网络安全态势评估，得到网络安全态势值，根据所述网络安全态势值提前进行安全应急响应。

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