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龙图腾网获悉六六云链科技(宁波)有限公司申请的专利一种储罐液位智能预测的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808371B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411849323.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种储罐液位智能预测的方法是由孙黎明;尹晓东;彭宜堃;解一妹;余凯;何鸿;马鑫;张辉;刘孜博;吴嵩设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储罐液位智能预测的方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种储罐液位智能预测的方法，在对储罐的液位进行预测时，考察了存储的历史过程中，环境温度变化与储罐中液位物料温度的变化之间的匹配情况，以此为据，对储罐储存过程中的风险进行识别，进而对液体物料的液位变化情况能够有一定的预见性。然后，还结合了随着储存过程中液体物料的状态变化，判断对液位变化的预测是否可靠。可见，本说明书中的方法通过技术的手段实现了对储罐的检测结果、预测结果的管理，在诸如抵押、交易这样的场景中，能够有效的降低“控货”、确权风险。

本发明授权一种储罐液位智能预测的方法在权利要求书中公布了：1.一种储罐液位智能预测的方法，其特征在于，所述方法由液位预测系统执行，所述方法包括： 在完成将液体物料灌入储罐的指定时间段之后，将液位计采集的液位数据，记录为原始液位数据；将采集所述原始液位数据的时刻，作为起始时刻； 每间隔第一时间段，记录一次位于所述储罐中液体物料的中心部位的温度数据，作为第一温度数据； 在检测到所述储罐进入确权环节时，将所述第一温度数据进行拟合，得到第一温度曲线；并将采集所述第一温度数据的同时，采集的在时间上与之对应的存储环境的环境温度数据进行拟合，得到第二温度曲线； 判断所述第一温度曲线和所述第二温度曲线是否满足第一条件；其中，若所述第一温度曲线和所述第二温度曲线的周期匹配、且相同温度时，该温度在所述第一温度曲线的中的相位迟于该温度在所述第二温度曲线的中的相位，则判定满足所述第一条件； 若满足所述第一条件，则将所述第一温度曲线中与所述起始时刻在所述储罐中液体的中心部位的温度数据相同的时刻，作为第一参照时刻； 基于所述第一参照时刻采集的液体物料表面温度、表面压力、以及气体成分，采用克拉珀龙方程进行拟合，将得到的结果与理想状态下的理想结果之间的差异，作为参照值； 基于当前时刻采集的液体物料表面温度、表面压力、以及气体成分的数据，采用克拉珀龙方程进行拟合，将得到的结果与理想状态下的理想结果之间的差异，作为实际值； 若所述参照值和所述实际值的差异不大于预设的第一阈值，则将所述原始液位数据作为液位预测结果； 若所述参照值和所述实际值的差异大于所述第一阈值，则判断是否满足第二条件；其中，若第二参照时刻所属的指定时长的时间区间内，检测到第二指定位置的温度变化速率不大于预设的速率阈值，则满足所述第二条件；所述第二参照时刻是各时刻中采集的液体物料表面温度、表面压力、以及气体成分的数据，采用克拉珀龙方程进行拟合的结果与理想状态下的理想结果之间的差异大于第二阈值的时刻；所述第二指定位置是所述储罐中所述第二参照时刻所属的指定时长的时间区间内温度变化量最大的位置； 若不满足所述第二条件，则发出液体物料丢失告警。

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