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龙图腾网获悉中国民航信息网络股份有限公司申请的专利基于大语言模型的机票推荐方法、装置以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119311959B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411859017.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于大语言模型的机票推荐方法、装置以及电子设备是由孙琼巍;李雄清;陶凯;任政委;赵磊;房健;李永;赵敏;臧凌;崔甜设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的机票推荐方法、装置以及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大语言模型的机票推荐方法、装置以及电子设备，涉及人工智能领域以及航空服务领域。其中，该方法包括：响应于用户发起的机票查询请求，通过智能体获取业务场景提示词、会话历史以及业务信息；获取用户的偏好信息以及每个航线的状态信息；依据业务场景提示词生成基础模板，并从会话历史、业务信息、用户的偏好信息以及每个航线的状态信息中提取得到知识信息，将知识信息填充至基础模板中，得到目标知识提示语；通过大语言模型依据目标知识提示语处理机票查询请求，生成针对用户的至少一个推荐机票信息。本申请解决了现有技术中针对用户的机票推荐准确度较低、用户体验感差的技术问题。

本发明授权基于大语言模型的机票推荐方法、装置以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的机票推荐方法，其特征在于，包括： 响应于用户发起的机票查询请求，通过智能体获取业务场景提示词、会话历史以及业务信息，其中，所述业务场景提示词用于表征所述智能体对应的业务场景信息，所述会话历史为所述用户与软件系统之间的历史交互信息，所述业务信息为根据所述机票查询请求以及所述智能体对应的业务场景信息，从除所述智能体之外的应用服务中获取的与航空业务相关的信息； 获取所述用户的偏好信息以及每个航线的状态信息，其中，所述偏好信息至少包括所述用户在办理航空业务时的习惯信息以及所述用户在选择航空飞行时的行为偏好信息； 依据所述业务场景提示词生成基础模板，并从所述会话历史、所述业务信息、所述用户的偏好信息以及所述每个航线的状态信息中提取得到知识信息，并将所述知识信息填充至所述基础模板中，得到目标知识提示语； 通过大语言模型依据所述目标知识提示语处理所述机票查询请求，生成针对所述用户的至少一个推荐机票信息； 其中，依据所述业务场景提示词生成基础模板，包括：获取第一类提示词、第二类提示词以及第三类提示词，其中，所述第一类提示词用于提示所述大语言模型在解析用户意图时采用的解析方式，所述第二类提示词用于提示所述大语言模型在处理所述目标知识提示语时所选择的推理角度，所述第三类提示词用于约束填充至所述基础模板中的数据格式；根据所述第一类提示词、所述第二类提示词、所述第三类提示词以及所述业务场景提示词生成所述基础模板； 其中，从所述会话历史、所述业务信息、所述用户的偏好信息以及所述每个航线的状态信息中提取得到知识信息，包括：使用相同的航空业务角度，从所述会话历史、所述业务信息、所述用户的偏好信息以及所述每个航线的状态信息中的每种信息提取对应的知识信息；和或，使用不同的航空业务角度，从所述会话历史、所述业务信息、所述用户的偏好信息以及所述每个航线的状态信息中的每种信息提取对应的知识信息； 将所述知识信息填充至所述基础模板中，得到目标知识提示语，包括：依据所述基础模板中的业务场景提示词，对从所述业务信息中提取的知识信息进行信息筛选，得到该知识信息中与所述业务场景提示词相关性系数大于预设阈值的第一内容；依据所述基础模板将所述业务场景提示词和所述第一内容整合为第二内容，并依据所述第二内容，对从所述会话历史中提取得到的知识信息进行信息筛选，得到该知识信息中与所述第二内容相关性系数大于所述预设阈值的第三内容；依据所述基础模板将所述第二内容和所述第三内容整合为第四内容，并依据所述第四内容，对从所述用户的偏好信息和所述每个航线的状态信息中提取得到的知识信息进行信息筛选，得到该知识信息中与所述第四内容相关性系数大于所述预设阈值的第五内容；将所述第四内容和所述第五内容整合后填充至所述基础模板中，得到所述目标知识提示语。

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