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龙图腾网获悉中国地质科学院岩溶地质研究所申请的专利基于深度学习的岩溶地貌图像分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411867106.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于深度学习的岩溶地貌图像分析方法和系统是由潘天望;史文强;李成展;陈伟海;沈利娜;唐亮亮;邓亚东设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的岩溶地貌图像分析方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于深度学习的岩溶地貌图像分析方法和系统，涉及深度学习技术领域，通过提取岩溶地貌图像的基础语义特征，并利用预先学习的岩溶地貌图像分析模型，精准地确定各个语义空间对应的候选岩溶地貌语义特征。将这些候选岩溶地貌语义特征加载至对应的子模型中，生成子地貌描述特征参数，进而构建出详尽的岩溶地貌描述知识链。此方法不仅显著提高了岩溶地貌图像识别的准确性和效率，还通过岩溶地貌描述知识链对图像进行有效聚类，为岩溶地貌的科研探索、地质灾害预测及环境保护等领域提供了数据分析手段。

本发明授权基于深度学习的岩溶地貌图像分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的岩溶地貌图像分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待进行图像识别的岩溶地貌图像，提取所述岩溶地貌图像对应的基础岩溶地貌语义特征； 基于所述基础岩溶地貌语义特征确定预先完成参数学习的岩溶地貌图像分析模型的各个语义空间对应的候选岩溶地貌语义特征； 将各个语义空间对应的候选岩溶地貌语义特征加载到所述岩溶地貌图像分析模型对应的语义空间所存在的岩溶地貌图像分析子模型，以基于基于各个岩溶地貌图像分析子模型生成的子地貌描述特征参数确定岩溶地貌描述知识链； 获取所述岩溶地貌图像分析模型生成的岩溶地貌描述知识链，基于所述岩溶地貌描述知识链对所述岩溶地貌图像进行聚类； 所述提取所述岩溶地貌图像对应的基础岩溶地貌语义特征，具体包括： 对所述岩溶地貌图像进行分解，生成多个目标地貌特征区块； 提取每个目标地貌特征区块对应的区块语义特征，基于每个目标地貌特征区块对应的区块语义特征确定所述岩溶地貌图像对应的基础岩溶地貌语义特征； 所述基于所述基础岩溶地貌语义特征确定预先完成参数学习的岩溶地貌图像分析模型的各个语义空间对应的候选岩溶地貌语义特征的步骤，包括： 对基础岩溶地貌语义特征进行维度归一化处理，生成目标岩溶地貌语义特征； 根据所述岩溶地貌图像分析模型的预先定义的语义空间，确定每个语义空间所对应的特征维度或特征组合，并根据预先建立的特征映射表确定所述目标岩溶地貌语义特征中的每个特征项与语义空间之间的对应关系； 按照所述特征映射表，将所述目标岩溶地貌语义特征中的每个特征项对应加载到岩溶地貌图像分析模型的相应语义空间中，生成各个语义空间对应的候选岩溶地貌语义特征。

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