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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种风电场的有功减载优化控制方法、系统、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119628117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411963115.0，技术领域涉及：H02J3/48；该发明授权一种风电场的有功减载优化控制方法、系统、设备和存储介质是由赵浩然;娄载庚;李冰;孟铃涵设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电场的有功减载优化控制方法、系统、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种风电场的有功减载优化控制方法、系统、设备和存储介质，属于风电场有功控制技术领域，包括：通过SAC算法构建并训练SAC智能体；获取风电场状态量；将风电场状态量输入SAC智能体，得到各个风电机组的有功功率初始参考值组成的向量；将输入约束控制器进行二次计算，得到各个风电机组的有功功率优化参考值组成的向量；风电场执行；重复循环，实时调整各个风电机组的有功功率。本发明的模型泛化性强，稳定性、可靠性和学习效率高，可实现等效疲劳载荷的实时在线计算，可以在满足风电场有功功率约束的情况下实现风电场有功功率的合理分配，可降低风电场整场等效疲劳载荷，降低维护成本。

本发明授权一种风电场的有功减载优化控制方法、系统、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风电场的有功减载优化控制方法，其特征在于，步骤包括： S1.通过SAC算法构建并训练SAC智能体； S2.获取风电场状态量； S3.将风电场状态量输入SAC智能体，得到风电场中各个风电机组的有功功率初始参考值组成的向量，记为； S4.将输入约束控制器，约束控制器对进行二次计算，得到风电场中各个风电机组的有功功率优化参考值组成的向量，记为； 其中，约束控制器的参数包括风电机组有功出力约束、输电系统运营商调度指令约束和风电机组有功功率爬坡率约束，约束控制器的求解条件为： 式中，为优化目标，表示对进行最小化； 为第j台风电机组的理论出力下限，为第j台风电机组的理论出力上限； m为风电机组总数； 为第j台风电机组的有功功率调度指令； 为第j台风电机组的有功功率调度指令初始值； 为第j台风机在上一时刻的有功功率调度指令； 为输电系统运营商调度指令； 为第j台风电机组单位时间内的功率变化量绝对值； 为第j台风电机组功率单位时间内最大变化值； S5.风电场执行，将风电场中各个风电机组的有功功率调整为与相同； S6.重复步骤S2-S5，实时调整风电场中各个风电机组的有功功率。

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