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龙图腾网获悉河海大学申请的专利基于兴趣点约束多源网络地理编码平台的地理坐标优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510189077.6，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权基于兴趣点约束多源网络地理编码平台的地理坐标优化方法是由崔子镔;王增利;金佳鑫;王建阳设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于兴趣点约束多源网络地理编码平台的地理坐标优化方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于兴趣点约束多源网络地理编码平台的地理坐标优化方法，属于地理编码结果数据处理领域，包括S1：使用人员使用CRF模型将输入的文本地址分为粗略地址特征和精确地址特征；S2：依据粗略地址特征生成最小地理包围圈；S3：依据精确地址特征计算理论坐标，将理论坐标记为X m ，Y m ；S4：将每个地理编码平台的编码结果组成候选集；S5：若候选集中的编码结果不处于最小地理包围圈内，将理论坐标X m ，Y m 输出；若候选集中至少一个编码结果处于最小地理包围圈内，计算优化后的地理坐标X 优，Y 优并输出。本方法缩小各个地理编码平台的编码结果误差，提高编码结果准确性。

本发明授权基于兴趣点约束多源网络地理编码平台的地理坐标优化方法在权利要求书中公布了：1.基于兴趣点约束多源网络地理编码平台的地理坐标优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：使用人员在CRF模型中输入文本地址，CRF模型将输入的文本地址提取地址特征，并将地址特征分为粗略地址特征和精确地址特征； S2：依据粗略地址特征，在POI地址数据库中筛选POI数据，生成最小地理包围圈； S3：将最小地理包围圈内的所有POI数据，作为新POI数据库；查询新POI数据库，依据精确地址特征计算理论坐标，将理论坐标记为Xm，Ym； S4：将S1中的文本地址分别键入到各个地理编码平台中，获取每个地理编码平台的编码结果，将每个地理编码平台的编码结果组成候选集； S5：若候选集中的编码结果均不处于最小地理包围圈内，则输出理论坐标Xm，Ym；若候选集中至少一个编码结果处于最小地理包围圈内，计算优化后的地理坐标X优，Y优，输出优化后的地理坐标X优，Y优； 其中，步骤S2又包括： S2.1：将粗略地址特征以及POI地址数据库中所有的POI数据均输入到BERT模型中；BERT模型将粗略地址特征以及所有POI数据的文本地址均向量化； S2.2：计算粗略地址特征与每个POI数据文本地址的余弦相似度； 公式为： 式1中，A为粗略地址特征的向量表示；B为POI地址数据库中其中一个POI数据文本地址的向量表示；A·B表示两个向量点积；||A||和||B||分别为A向量和B向量的L2范数；CS为余弦相似度； S2.3：设定余弦相似度阈值R，将与向量A余弦相似度大于等于R的POI数据，标记为待构建包围圈的POI数据；利用最小多边形的方式，将所有的待构建包围圈的POI数据构建为一个多边形区域，构建的多边形区域为最小地理包围圈； 其中，步骤S5包括以下步骤： S5.1：若候选集中的编码结果均不处于最小地理包围圈内，则输出理论坐标Xm，Ym； S5.2：若候选集中至少一个编码结果处于最小地理包围圈内，计算优化后的地理坐标，记优化后的地理坐标为X优，Y优，输出优化后的地理坐标X优，Y优； S5.2具体包括以下步骤： S5.2.1：计算每个编码结果与理论坐标的欧式距离，公式为： 式4中，k∈[1,u]；dk表示理论坐标Xm，Ym与第k个编码结果Xzk，Yzk的欧式距离； S5.2.2：每个编码结果的坐标权重为： 式5中，wk表示第k个编码结果的坐标权重；u为编码结果的数量；dk表示理论坐标Xm，Ym与第k个编码结果Xzk，Yzk的欧式距离； S5.2.3：计算优化后的地理坐标： 式6中，wk表示第k个编码结果的坐标权重；u为编码结果的数量；Xzk和Yzk分别表示第k个编码结果的经度和纬度；X优，Y优为优化后的地理坐标。

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