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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利三维模型编辑方法、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510193039.8，技术领域涉及：G06T19/20；该发明授权三维模型编辑方法、设备、存储介质及程序产品是由卢丽华;赵雅倩;李茹杨;魏辉;张晓辉设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本三维模型编辑方法、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种三维模型编辑方法、设备、存储介质及程序产品，涉及图像处理技术领域，包括：基于全局稀疏锚点完成各非刚性全局子编辑迭代，获得非刚性编辑后的全局锚点，非刚性编辑后的全局锚点体现出了目标状态，接着基于非刚性编辑后的全局锚点的基础上进行迭代稠密化，从而获得能够描述目标对象外观特征的目标全局稠密化高斯点，并得到目标三维模型，此时目标三维模型体现了目标状态，从而表现出目标对象的动态变化；此外，本申请中全局稀疏锚点可以描述目标对象几何特征，而目标全局稠密化高斯点可以描述外观特征，进而使得目标三维模型更为准确，质量更高。

本发明授权三维模型编辑方法、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种三维模型编辑方法，其特征在于，包括： 响应于非刚性编辑为全局编辑，从源三维模型的全局中获得全局稀疏锚点；所述源三维模型中包括处于源状态的目标对象，所述全局稀疏锚点为描述所述目标对象几何特征的锚点； 根据非刚性编辑的编辑程度由小到大依次生成多个非刚性全局子编辑；其中，每一后一非刚性全局子编辑的编辑程度大于前一个，直至达到最大编辑程度； 基于全局稀疏锚点、预设分辨率全局重建损失函数依次在各非刚性全局子编辑上迭代，以获得非刚性编辑后的全局锚点；所述非刚性编辑后的全局锚点为目标对象经过非刚性编辑后从源状态形成目标状态的锚点； 基于所述非刚性编辑后的全局锚点稠密化，以获得描述目标对象外观特征的目标全局稠密化高斯点； 基于所述目标全局稠密化高斯点生成的稠密化后三维模型为目标三维模型，所述目标三维模型用于表征所述目标对象在执行目标动作后，从源状态向目标状态的全局状态变化； 所述基于全局稀疏锚点、预设分辨率全局重建损失函数依次在各非刚性全局子编辑上迭代，包括： 确定各非刚性全局子编辑的子图像真值； 对于第一个非刚性全局子编辑，基于预设分辨率全局重建损失函数以及该子编辑对应的子图像真值，对所述全局稀疏锚点进行迭代优化，以确定第一非刚性全局锚点； 对于当前非刚性全局子编辑，基于所述预设分辨率全局重建损失函数以及该子编辑对应的子图像真值，对前一非刚性全局锚点进行迭代优化，以确定当前非刚性全局锚点； 重复执行对当前非刚性全局子编辑的步骤，直至完成所有非刚性全局子编辑，获得非刚性编辑后的全局锚点。

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