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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利基于提示词的数据内容提取方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119691233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510204090.4，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权基于提示词的数据内容提取方法、系统、设备及介质是由孙少晶;韩晶晶;刘志远;李文雯设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于提示词的数据内容提取方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及多模态数据处理的技术领域，特别涉及一种基于提示词的数据内容提取方法、系统、设备及介质。本发明提出了一种基于提示词的多模态数据内容提取方法、系统、设备及介质，所述方法包括：配置运行环境，设计与优化提示词，多模态数据提取与标签生成，标签存储与管理，使用大语言模型对多模态数据进行计算，得到原始的内容描述数据，对原始数据进行解析后存储至关系型数据库中，并按分类进行索引；批量数据处理。其旨在解决现有技术中无法通过提示词进行多模态数据的内容提取的问题。

本发明授权基于提示词的数据内容提取方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于提示词的多模态数据内容提取方法，其特征在于：所述方法包括： S1，配置运行环境，提供提示词内容提取的基础； S2，设计与优化提示词，包括设计通用提示词模板、提示词的主题定制和循环调试与优化提示词； S3，多模态数据提取与标签生成，包括对视频、图像、文本进行提取内容标签； S4，标签存储与管理，使用大语言模型对多模态数据进行计算，得到原始的内容描述数据，对原始数据进行解析后存储至关系型数据库中，并按分类进行索引； S5，批量数据处理，在完成单个提示词和单个视频、图像和文本的计算之后，基于步骤S2中优化之后的提示词，按照以上步骤S3和步骤S4，循环运行待处理的数据，并根据每一组数据产出的结果，依次将多个标签数据存储至关系型数据库中，并按分类进行索引； S3中多模态数据提取与标签生成的步骤包括： 1）、视频处理，将上述步骤S2中优化之后的提示词，通过接口传入多模态大模型，并上传一个待分析的视频，程序将对视频关键帧进行解析，并将提示词和关键帧图像数据提交给大模型，根据提示词中指定的输出维度对视频内容进行提取，并以JSON格式生成结构化的标签； 2）、图像处理，将上述步骤S2中优化之后的提示词，通过接口传入多模态大模型，并上传一个待分析的图片文件，程序将提示词和图像数据提交给大模型，根据提示词中指定的输出维度对图像内容进行提取，并以JSON格式生成结构化的标签； 3）、文本分析，基于大语言模型对文本内容进行计算，将上述步骤1）和2）中输出的结构化的文本内容提供给文本大语言模型，并根据给定的提示词，按照不同维度提取内容标签，并生成结构化的标签数据。

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