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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司营销服务中心;国网安徽省电力有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司;国网安徽省电力有限公司六安供电公司申请的专利一种配电网线损异常诊断方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720045B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510213157.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种配电网线损异常诊断方法及装置是由吴建波;夏泽举;尤佳;周永刚;丁建顺;刘单华;刘润东;曹永智;谢文韬;韩博韬;武涛设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电网线损异常诊断方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种配电网线损异常诊断方法及装置，涉及数据处理技术领域。其中，该方法包括：根据目标线路的监测统计数据以及对应的状态信息，获取监测状态特征；将该监测状态特征中的至少一个子状态特征按照数据获取时间进行排序；按照时间正序和时间逆序分别将监测状态特征中的每一个子状态特征输入第一目标神经网络的第一特征提取网络和第二特征提取网络，并分别进行正序计算和逆序计算，得到第一数据特征和第二数据特征；基于第一数据特征和第二数据特征获取目标线路的状态变化特征；将该状态变化特征输入第二目标神经网络提取深度特征，得到至少一个深度状态特征；基于该至少一个深度状态特征，对目标线路进行线损异常诊断和预测。

本发明授权一种配电网线损异常诊断方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种配电网线损异常诊断方法，其特征在于，包括： 根据目标线路的监测统计数据以及所述监测统计数据对应的状态信息，获取所述目标线路的监测状态特征，其中，所述监测统计数据对应的状态信息用于指示所述目标线路的线损异常状态，所述监测统计数据为基于所述目标线路的实时监测数据生成的时序数据，所述时序数据包括所述目标线路每次获取实时监测数据时的数据获取时间，以及每一个所述数据获取时间对应的实时监测数据，所述实时监测数据包括供电量数据、售电量数据、气象数据以及所述目标线路中各负荷点的负荷数据和电气测量数据； 将所述监测状态特征中的至少一个子状态特征按照所述数据获取时间的先后顺序进行排序； 按照所述数据获取时间对应的时间正序将所述监测状态特征中的每一个子状态特征输入第一目标神经网络的第一特征提取网络，并通过所述第一特征提取网络对所述监测状态特征进行正序计算，得到第一数据特征，其中，所述第一数据特征用于表征所述监测状态特征的正向演变规律； 按照所述数据获取时间对应的时间逆序将所述监测状态特征中的每一个子状态特征输入所述第一目标神经网络的第二特征提取网络，并通过所述第二特征提取网络对所述监测状态特征进行逆序计算，得到第二数据特征，其中，所述第二数据特征用于表征所述监测状态特征的反向演变规律； 基于所述第一数据特征和所述第二数据特征，获取所述目标线路的状态变化特征； 将所述状态变化特征输入第二目标神经网络，并通过所述第二目标神经网络逐层提取所述目标线路对应的深度特征，得到所述目标线路的至少一个深度状态特征； 基于所述目标线路的所述至少一个深度状态特征，对所述目标线路进行线损异常诊断和预测； 其中，所述第二目标神经网络的每一层输出一个所述深度状态特征，所述将所述状态变化特征输入第二目标神经网络，并通过所述第二目标神经网络逐层提取所述目标线路对应的深度特征，得到所述目标线路的至少一个深度状态特征，包括：根据所述第二目标神经网络中第一处理层的网络层特征以及第二处理层生成的深度状态特征，生成所述第一处理层输出的深度状态特征，所述第一处理层的网络层特征用于表示所述状态变化特征在第一处理层中的状态，所述第二处理层为所述第二目标神经网络中位于所述第一处理层之前的上一个处理层。

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