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龙图腾网获悉深圳市倍联德实业有限公司申请的专利一种集成AI和边缘计算的服务器资源调度系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119718682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510221796.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种集成AI和边缘计算的服务器资源调度系统是由覃超剑;蒋飞虎;于杰设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种集成AI和边缘计算的服务器资源调度系统在说明书摘要公布了：本发明涉及服务器资源调度技术领域，尤其涉及一种集成AI和边缘计算的服务器资源调度系统，所述集成AI和边缘计算的服务器资源调度系统包括计算节点模块、资源调用模块、任务遍历模块、需求预测模块、资源分配模块及负载调度模块：计算节点模块，用于对所述服务器计算节点进行实时运行状态监测，并进行分布式节点架构拟合，构建分布式服务器节点网络；资源调用模块，用于获取服务器运行日志；对服务器运行日志进行服务器资源调用行为分析，并进行资源调用时序特征演化，生成服务器资源调用时序特征；任务遍历模块，用于对服务器运行日志进行未处理任务遍历识别，构建未处理任务状态映射序列。本发明实现了高效、负载均衡的服务器资源调度。

本发明授权一种集成AI和边缘计算的服务器资源调度系统在权利要求书中公布了：1.一种集成AI和边缘计算的服务器资源调度系统，其特征在于，所述集成AI和边缘计算的服务器资源调度系统包括计算节点模块、资源调用模块、任务遍历模块、需求预测模块、资源分配模块及负载调度模块： 计算节点模块，用于实时运行状态监测，并进行分布式节点架构拟合，构建分布式服务器节点网络； 资源调用模块，用于获取服务器运行日志；对服务器运行日志进行服务器资源调用行为分析，并进行资源调用时序特征演化，生成服务器资源调用时序特征； 任务遍历模块，用于对服务器运行日志进行未处理任务遍历识别，并任务状态特征挖掘，构建未处理任务状态映射序列； 需求预测模块，用于根据服务器资源调用时序特征对未处理任务状态映射序列进行动态任务处理需求预测，以得到动态任务处理需求预测数据； 资源分配模块，用于根据分布式服务器节点网络对动态任务处理需求预测数据进行可调用资源匹配，并进行动态计算资源分配，从而得到动态计算资源分配策略； 负载调度模块，用于基于动态计算资源分配策略进行任务资源分配演变，再进行自适应负载调度优化，构建负载调度优化模型； 其中，所述计算节点模块，用于实时运行状态监测，并进行分布式节点架构拟合，构建分布式服务器节点网络，具体用于： 识别所有的服务器计算节点； 对所述服务器计算节点进行终端设备类型识别，标记中心设备计算节点及边缘设备计算节点； 对中心设备计算节点及边缘设备计算节点进行实时运行状态监测，得到中心节点运行状态参数及边缘节点运行状态参数； 对中心节点运行状态参数及边缘节点运行状态参数进行节点负载均衡特征分析，以得到中心节点负载均衡特征及边缘节点负载均衡特征； 根据中心节点负载均衡特征及边缘节点负载均衡特征对终端设备计算节点及边缘设备计算节点进行分布式节点架构拟合，构建分布式服务器节点网络； 其中，任务遍历模块，用于对服务器运行日志进行未处理任务遍历识别，并任务状态特征挖掘，构建未处理任务状态映射序列，具体用于： 对服务器运行日志进行未处理任务遍历识别，提取多个服务器未处理任务； 对多个服务器未处理任务进行任务处理剩余时间计算，提取未处理任务时间戳； 对服务器未处理任务进行任务资源占用计算，提取任务资源占用数据； 对未处理任务时间戳及任务资源占用数据进行任务状态特征挖掘，生成每一个未处理任务状态特征； 对多个服务器未处理任务进行任务序列编码，以得到未处理任务编码序列； 根据每一个未处理任务状态特征对未处理任务编码序列进行对应任务状态映射，构建未处理任务状态映射序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市倍联德实业有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区坂田街道南坑社区雅宝路1号星河WORLDF栋大厦901906B-913；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。