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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司营销服务中心;烟台东方威思顿电气有限公司申请的专利一种软件数据库异常监测和处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119718842B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510246081.1，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种软件数据库异常监测和处理方法是由陈欢军;沈超伦;郑可及;肖涛;刘思;杨思洁;徐韬;谷泓杰;徐开;孔德政;周佑;谢泽楠;陆艳;杨依睿;徐一帆;孙舒瑶;黄星尧;吴晶晶;孙剑桥;王文浩;曲士庆设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种软件数据库异常监测和处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理的技术领域，尤其是涉及一种软件数据库异常监测和处理方法，其包括如下步骤：实时监控数据库运行中的多维度性能指标，采用模型预测未来的数据库状态，通过误差反馈机制，动态调整权重，捕捉数据库在不同时间段的状态变化；基于预测结果识别异常，构建异常状态矩阵，判断数据库是否处于异常状态，并启动动态响应机制，执行针对不同异常的差异化处理，通过动态响应函数分配资源，优先处理严重的异常，通过对历史异常处理数据进行分析，优化未来的处理策略。本发明能够自适应调整监控的敏感度，及时有效地捕捉到潜在的异常行为；通过动态响应机制，根据不同类型和严重程度的异常智能分配资源，增加了系统的稳定性。

本发明授权一种软件数据库异常监测和处理方法在权利要求书中公布了：1.一种软件数据库异常监测和处理方法，其特征在于：包括如下步骤： 实时监控数据库运行中的多维度性能指标，采用模型预测未来的数据库状态，通过误差反馈机制，动态调整权重以优化模型，捕捉数据库在不同时间段的状态变化； 基于预测结果识别异常，构建异常状态矩阵，判断数据库是否处于异常状态，并启动动态响应机制，执行针对不同异常的差异化处理，通过动态响应函数分配资源，优先处理严重的异常，通过对历史异常处理数据进行分析，优化未来的处理策略； 采用模型预测未来的数据库状态中，采用递归分段加权回归模型，还包括如下步骤： 采集到的多维度性能指标的指标值构成初始状态矩阵； 将初始状态矩阵划分为若干个时间段，每个时间段内的状态信息用矩阵表示： 其中，表示多维度性能指标的数量；表示时刻； 对数据库的多维度性能指标进行分段加权，捕捉复杂的时间变化趋势，动态估计当前时刻和未来时间的数据库状态，递归预测未来数据库在每个时间段内的状态变化。

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