成都联科航空技术有限公司张燕青获国家专利权
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龙图腾网获悉成都联科航空技术有限公司申请的专利一种超声图像动态范围压缩处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784862B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510264613.4，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权一种超声图像动态范围压缩处理方法是由张燕青;陈剑;陈凌设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种超声图像动态范围压缩处理方法在说明书摘要公布了：一种超声图像动态范围压缩处理方法，涉及图像处理技术领域，包括获取高动态范围的原始A‑Scan数据，并转换为二维矩阵数据；预处理二维矩阵数据，得到标准输入数据；采用Gamma校正算法对标准输入数据进行非线性亮度调整，初步压缩图像的动态范围，生成全局亮度调整后的压缩图像；基于Retinex算法，分解全局亮度调整后的压缩图像，并引入对比度增强因子和自适应非线性偏移因子，计算出低动态范围的增强压缩图像；本方法能够保持处理后图像的清晰度。
本发明授权一种超声图像动态范围压缩处理方法在权利要求书中公布了：1.一种超声图像动态范围压缩处理方法，其特征在于：包括： 获取高动态范围的原始A-Scan数据，并转换为二维矩阵数据； 超声板卡接收的超声回波信号，经过模数转换器生成高动态范围的原始A-Scan数据，而后利用闸门选择有效信号区域，将多个A-Scan数据整合为用于成像的二维矩阵数据； 预处理二维矩阵数据，得到标准输入数据； 采用Gamma校正算法对标准输入数据进行非线性亮度调整，初步压缩图像的动态范围，生成全局亮度调整后的压缩图像； 基于Retinex算法，分解全局亮度调整后的压缩图像，采用引导滤波器对全局亮度调整后的压缩图像进行平滑处理，分解生成基础层，其中引导滤波器的引导图像通过对全局亮度调整后的压缩图像进行中值滤波得到； 引入对比度增强因子和自适应非线性偏移因子，结合基础层计算出低动态范围的增强压缩图像； 采用深度学习模型从增强压缩图像中提取关键特征； 基于关键特征，计算每帧图像的质量分数； 根据质量分数判断增强压缩图像是否合理； 若不合理，则调整Gamma校正参数、对比度增强因子以及自适应非线性偏移因子，重新计算增强压缩图像； 若合理，则输出合理的增强压缩图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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