成都赛力斯科技有限公司胡昌菊获国家专利权
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龙图腾网获悉成都赛力斯科技有限公司申请的专利问题提示词生成方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782768B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510265508.2，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权问题提示词生成方法、系统及电子设备是由胡昌菊;刘楚雄;宋亮;唐娟;吴晓亚设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本问题提示词生成方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及大语言模型技术领域，公开了一种问题提示词生成方法、系统及电子设备。该申请通过对初始提示词的文本质量进行评分，以根据质量分数筛选出初始提示词中的备选提示词，并通过对备选提示词的问答效果进行评分，以效果分数作为优化标准，对备选提示词进行文本优化，从而根据优化完成的备选提示词生成目标问题对应的问题提示词，根据质量分数评价提示词本身的文本质量，从而筛选出文本质量高的提示词，并根据效果分数评价提示词在使用过程中的问答效果，并基于效果分数进行提示词优化，使得自动生成的提示词在文本质量方面和问答效果方面都得到保证，提高问题提示词的生成质量，进而提高了大语言模型的输出准确率。
本发明授权问题提示词生成方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种问题提示词生成方法，其特征在于，包括： 获取目标问题对应的多个初始提示词； 通过对各所述初始提示词的文本质量进行评分，得到各所述初始提示词分别对应的质量分数，并根据质量分数对各所述初始提示词进行筛选，得到备选提示词； 通过对所述备选提示词的问答效果进行评分，得到效果分数，并以效果分数作为优化标准，对所述备选提示词进行文本优化； 根据优化完成的备选提示词生成所述目标问题对应的问题提示词； 通过对各所述初始提示词的文本质量进行评分，得到各所述初始提示词分别对应的质量分数，包括，获取多个提示词评分模型，其中，所述提示词评分模型基于大语言模型进行训练得到；利用各所述提示词评分模型按照多个预设评分维度对所述初始提示词的文本质量进行评分，得到各所述提示词评分模型分别输出的质量评分结果；结合各所述质量评分结果进行计算，得到质量分数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都赛力斯科技有限公司，其通讯地址为：610095 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府五街168号2栋8层801号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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