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龙图腾网获悉中汽研汽车检验中心(天津)有限公司申请的专利基于实际交通场景的电动车辆台架测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119803961B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510281515.1，技术领域涉及：G01M17/007；该发明授权基于实际交通场景的电动车辆台架测试方法及系统是由王伟;曲辅凡;李文博;张晓辉;师存阳;董婷;石攀;刘乐;梅铮;郭瑞玲设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于实际交通场景的电动车辆台架测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及车辆测试分析技术领域，特别涉及一种基于实际交通场景的电动车辆台架测试方法及系统，方法包括：获取目标路径的地图信息和行驶场景数据；根据地图信息构建目标路径的道路场景，根据地图信息和行驶场景数据构建目标路径的交通流场景，根据道路场景和交通流场景生成目标路径的实际交通场景；搭建电动车辆的电驱系统台架，在实际交通场景下控制电驱系统台架在目标路径进行模拟驾驶测试，采集模拟驾驶测试的数据，根据模拟驾驶测试的数据分析电动车辆的测试结果。由此，解决了相关技术采用实车道路测试导致测试结果不稳定还存在安全隐患，测试重复性较差，但利用台架测试中的标准循环工况难以真实反映实际交通场景下的电驱系统效率等问题。

本发明授权基于实际交通场景的电动车辆台架测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于实际交通场景的电动车辆台架测试方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标路径的地图信息和行驶场景数据； 根据所述地图信息构建所述目标路径的道路场景，根据所述地图信息和所述行驶场景数据构建所述目标路径的交通流场景，将所述道路场景和所述交通流场景输入目标神经网络模型，所述目标神经网络模型输出目标路径的交通流场景，其中，目标神经网络模型是基于地图信息与交通流场景的关键因素生成训练数据集训练得到； 搭建电动车辆的电驱系统台架，在所述实际交通场景下控制所述电驱系统台架在所述目标路径进行模拟驾驶测试，采集模拟驾驶测试的数据，根据所述模拟驾驶测试的数据分析所述电动车辆的测试结果；在所述基于地图信息与交通流场景的关键因素生成训练数据集之前，包括：识别目标路径的历史地图信息和行驶场景数据；根据所述历史地图信息和行驶场景数据构建初始矩阵，对所述初始矩阵进行无量纲化处理生成目标矩阵；根据所述目标矩阵计算任意两个元素的差值生成差矩阵，并识别所述差矩阵的极大值和极小值；根据所述极大值和极小值计算每个因素与交通量的关联系数，根据所述关联系数计算每个因素与交通量之间的灰色关联度；选取灰色关联度大于预设阈值的因素作为地图信息与交通流场景的关键因素。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中汽研汽车检验中心(天津)有限公司，其通讯地址为：300300 天津市东丽区先锋东路68号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。