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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利海上交通网络构建方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119811139B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510287226.2，技术领域涉及：G08G3/00；该发明授权海上交通网络构建方法、装置、电子设备及可读存储介质是由范子沛;袁艺;宋轩;郭赫天;彭英智设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本海上交通网络构建方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种海上交通网络构建方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括对AIS数据进行预处理，包括指定研究范围过滤异常数据、筛选船舶AIS数据、行程分段处理和计算补全SOG值；分析轨迹集合提取静态和动态特征点，并通过聚类算法识别主要类别簇，计算凸包确定区域边界；将特征点投影到网格中进行过滤，保留重要特征点，构建流向，并最终形成完整的海上交通网络。通过本发明，通过预处理AIS数据、提取特征点、聚类分析、区域划分和流向构建，生成精确的海上交通网络，为海事管理提供决策支持。

本发明授权海上交通网络构建方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种海上交通网络构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取AIS数据，对指定研究范围的AIS数据进行预处理以得到预处理后的船舶轨迹集合；其中，对指定研究范围的AIS数据进行预处理以得到预处理后的船舶轨迹集合，具体包括： 通过船舶身份识别从所述AIS数据中筛选船舶AIS数据，并根据连续记录点之间的时间间隔超过最大分段时间阈值进行行程分段处理，生成分段数据集； 对所述分段数据集中每个分段内连续的AIS数据点计算SOG值，并将SOG值补全至相应的AIS数据点中，形成具有速度信息的AIS数据集；以及 基于SOG阈值过滤独立漂移点，并通过动态调整邻域半径和最少样本参数对分段数据集中的AIS数据点进行聚类，识别并保留数量最多的簇作为主要类别簇，滤除连续漂移点； 分析所述预处理后的船舶轨迹集合，提取静态特征点和动态特征点；对所述静态特征点和动态特征点进行分层聚类，基于局部密度构建聚类层次，根据所述聚类层次的聚类稳定性筛选高稳定性聚类分组；将聚类后的特征点投影至自适应地理网格中，根据网格内特征点的类别标签进行过滤，保留包含重要特征点的网格；其中，所述静态特征点通过数据点的SOG值小于第一阈值确定，表征船舶停泊区域；所述动态特征点通过从预处理后的船舶轨迹集合中随机抽样子集，基于最大偏差阈值对所述子集中的每条船舶轨迹进行处理，提取对船舶轨迹形状影响关键的数据点确定； 对过滤后的网格中每个类别的特征点集合计算凸包生成多边形边界，建立海上交通网络的空间边界； 分析船舶通过特征点的顺序，将交通节点依次连接形成交通网络的边及流向，结合所述空间边界构建完整的海上交通网络。

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