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龙图腾网获悉上海梧桐范式数字科技有限公司申请的专利一种企业安全生产管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510298176.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种企业安全生产管理方法是由王闽东;张倩倩;王超设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种企业安全生产管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种企业安全生产管理方法，涉及安全生产技术领域，包括步骤一、食品加工信息获取，获取食品加工生产线的加工信息；步骤二、食品加工信息处理，根据食品加工生产线的加工信息，处理得到食品加工生产线的污染度判断值和微生物滋生判断值，并判断食品加工生产线是否需要进行清洗和消毒；步骤三、清洗消毒方案生成，若食品加工生产线需要进行清洗，则确定食品加工生产线的清洗方案，若食品加工生产线需要进行消毒，则确定食品加工生产线的消毒方案；步骤四、显示处理，将清洗消毒方案显示给食品加工生产线管理人员，使清洗消毒工作更贴合生产线的实际污染状况，提高食品加工生产线的清洗和消毒的效果。

本发明授权一种企业安全生产管理方法在权利要求书中公布了：1.一种企业安全生产管理方法，其特征在于，包括： 步骤一、食品加工信息获取，获取食品加工生产线的加工信息； 所述加工信息包括历史加工数据集、操作人员行为数据集和环境数据集； 所述历史加工数据集包括每个时间节点加工的食品类型、数量； 所述操作人员行为数据集包括每个时间节点的各风险动作类型的产出次数和平均风险距离； 所述环境数据集包括每个时间节点的各环境数据的特征参量； 步骤二、食品加工信息处理，根据食品加工生产线的加工信息，处理得到食品加工生产线的污染度判断值和微生物滋生判断值，并判断食品加工生产线是否需要进行清洗和消毒； 所述食品加工生产线的污染度判断值，其具体确定方法为： 从食品加工生产线的加工信息中提取历史加工数据集、操作人员行为数据集和环境数据集，分别确定食品加工生产线的第一污染度R1、第二污染度R2和第三污染度R3； 若R1＝1∨R2＝1∨R3＝1，则将食品加工生产线的污染度判断值记为1，表明食品加工生产线需要进行清洗，∨表示逻辑符号或； 若R1＝-1∧R2＝-1∧R3＝-1，则将食品加工生产线的污染度判断值记为-1，表明食品加工生产线不需要进行清洗，∧表示逻辑符号且； 所述确定食品加工生产线的第一污染度，其具体方法为： 从食品加工生产线的历史加工数据集中提取每个时间节点加工的食品类型、数量，并从web数据仓中存储的各食品类型对应的污染特征参量，匹配出食品加工生产线的每个时间节点加工的食品类型的污染特征参量SE，所述各食品类型对应的污染特征参量包含0-1的数值； 根据时间节点，在平面直角坐标系中，分别画出SE-t趋势曲线A和SL-t趋势曲线B，t表示时间节点编号； 针对曲线A和B进行关联分析，若曲线A和B分别满足两个条件，则将食品加工生产线的第一污染度记为1，反之，则将其记为-1，条件1为曲线A的顶点数量大于或等于b，其中b为预设阈值，条件2为曲线B整体趋势上升且加工总数量大于u，其中u为web数据仓中存储的食品加工生产线的适宜加工总数量； 所述确定食品加工生产线的第二污染度，其具体确定方法为： 从食品加工生产线的操作人员行为数据集中提取每个时间节点的各风险动作类型的产出次数和平均风险距离； 将食品加工生产线的每个时间节点的各风险动作类型的产出次数和平均风险距离导入到第二污染度评估模型中，输出食品加工生产线的第二污染度； 式中分别表示为存在量词和全称量词，β_i为食品加工生产线的第i个时间节点的动作风险指标，H′_m、JI′_m、β′分别为web数据仓中存储的第m个风险动作类型的允许产出次数、安全平均距离、动作风险指标阈值，i为各时间节点的编号，i＝1,2,...,n，n为大于2的整数，m为各风险动作类型的编号，m＝1,2,...,l，l为大于2的整数； 所述确定食品加工生产线的第三污染度，其具体确定方法为： 从食品加工生产线的环境数据集中提取每个时间节点的各环境数据的特征参量，进而结合web数据仓中存储的各污染关联环境数据，提取食品加工生产线的每个时间节点的各污染关联环境数据的特征参量，并将其与web数据仓中存储的各污染关联环境数据的安全特征参量区间进行对比，若某污染关联环境数据的特征参量不处于安全特征参量区间，则将该污染关联环境数据记为风险环境数据，汇总得到各风险环境数据； 统计得到食品加工生成线的每个时间节点的风险环境数据的数量和污染关联环境是数据数量，并进行相除，得到食品加工生产线的每个时间节点的环境风险比例Ht，在直角坐标系中，拟合Ht-t趋势直线P，并获取直线P的斜率，当直线P的斜率大于或等于预设增长斜率时，将食品加工生产线的第三污染度记为1，反之，则将其记为-1； 所述食品加工生产线的微生物滋生判断值，其具体确定方法为： 从食品加工生产线的加工信息中提取历史加工数据集、操作人员行为数据集和环境数据集，分别确定食品加工生产线的第一微生物滋生值E1、第二微生物滋生值E2和第三微生物滋生值E3； 若E1＝1∨E2＝1∨E3＝1，则将食品加工生产线的微生物滋生判断值记为1，表明食品加工生产线需要进行消毒； 若E1＝-1∧E2＝-1∧E3＝-1，则将食品加工生产线的微生物滋生判断值记为-1，表明食品加工生产线不需要进行消毒； 步骤三、清洗消毒方案生成，若食品加工生产线需要进行清洗，则确定食品加工生产线的清洗方案，若食品加工生产线需要进行消毒，则确定食品加工生产线的消毒方案； 步骤四、显示处理，将清洗消毒方案显示给食品加工生产线管理人员。

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