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龙图腾网获悉中通服节能技术服务有限公司申请的专利基于边缘计算的直流电源故障监测方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119805290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510297228.X，技术领域涉及：G01R31/40；该发明授权基于边缘计算的直流电源故障监测方法、系统及介质是由杨小之;张江;陈炜;蒋伟;商加国设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的直流电源故障监测方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及电源监测技术领域，具体涉及一种基于边缘计算的直流电源故障监测方法、系统及介质，该方法包括：获取直流电源系统中每个电气模块的异常时间段和异常时间段对应的异常数据；对其余的电气模块的第二异常时间段进行校正，得到对齐时间段，在其余的电气模块的第二异常时间段和对应的对齐时间段存在重合的情况下，将其余的电气模块作为影响直流电源模块异常的备选节点；确定直流电源模块的异常数据为真实故障的第一可能性；在第一可能性不小于第一阈值的情况下，确定备选节点的异常数据为真实故障的第二可能性；确定直流电源模块的异常显著性；重新确定直流电源模块是否故障。如此，本发明提高了故障判断的准确性。

本发明授权基于边缘计算的直流电源故障监测方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的直流电源故障监测方法，其特征在于，所述基于边缘计算的直流电源故障监测方法包括： 获取直流电源系统中每个电气模块的异常时间段和所述异常时间段对应的异常数据； 根据所述电气模块中的直流电源模块的第一异常时间段对其余的电气模块的第二异常时间段进行校正，得到对齐时间段，在所述其余的电气模块的第二异常时间段和对应的对齐时间段存在重合的情况下，将所述其余的电气模块作为影响直流电源模块异常的备选节点； 基于所述其余的电气模块的第二异常时间段和对应的对齐时间段，确定所述直流电源模块的异常数据为真实故障的第一可能性； 在所述第一可能性不小于第一阈值的情况下，确定所述备选节点的异常数据为真实故障的第二可能性； 根据所述第一可能性、所述备选节点在直流电源系统中的顺序和对应的第二可能性确定直流电源模块的异常显著性； 根据所述异常显著性和所述第一阈值重新确定所述直流电源模块是否故障； 所述基于所述其余的电气模块的第二异常时间段和对应的对齐时间段，确定所述直流电源模块的异常数据为真实故障的第一可能性包括： 在所述其余的电气模块的第二异常时间段和对应的对齐时间段存在重合的情况下，将所述其余的电气模块作为影响直流电源模块异常的备选节点，标记为第一数值，在所述其余的电气模块的第二异常时间段和对应的对齐时间段不存在重合的情况下，表示所述其余的电气模块与所述直流电源模块的异常无关，标记为第二数值， 计算所述第二异常时间段和对应的对齐时间段之间的交集，以及所述第二异常时间段和对应的对齐时间段之间的并集； 确定所述交集与所述并集之间的第一比值为所述其余的电气模块的异常时间的重合情况； 计算所述第一数值或所述第二数值与所述重合情况之间的第一乘积，利用正相关归一化函数对所述第一乘积的累加值进行归一化处理，得到归一化数值； 确定预定数值与所述归一化数值之间的第一差值为所述第一可能性； 所述根据所述第一可能性、所述备选节点在直流电源系统中的顺序和对应的第二可能性确定直流电源模块的异常显著性包括： 根据所述备选节点在直流电源系统中的顺序和第二可能性得到各所述备选节点的可能性序列； 从所述可能性序列中选取任意一个备选节点作为待分析节点，将所述待分析节点之前的备选节点作为所述待分析节点的上游的第一电气模块集合，将所述待分析节点之后的备选节点作为所述待分析节点的下游的第二电气模块集合； 根据所述待分析节点对应的第二可能性、所述待分析节点相邻的备选节点的第二可能性、所述第一电气模块集合中的第一平均可能性以及所述第二电气模块集合中的第二平均可能性，确定所述待分析节点校正后的故障的第三可能性； 选取第三可能性中的最大值作为参考可能性，选取所述直流电源模块相邻的电气模块为所述直流电源模块的第三电气模块集合； 若所述参考可能性对应的备选节点属于所述第三电气模块集合，根据所述第一可能性和所述第三电气模块集合中的第三平均可能性确定直流电源模块的异常显著性； 若所述参考可能性对应的备选节点不属于所述第三电气模块集合，根据所述第一可能性、所述参考可能性以及所述第三平均可能性确定直流电源模块的异常显著性。

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