买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京迅巢科技有限公司申请的专利基于强化学习的钠离子电池动态放电策略优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119805252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510293890.8，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权基于强化学习的钠离子电池动态放电策略优化系统及方法是由秦蕴凯设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的钠离子电池动态放电策略优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于强化学习的钠离子电池动态放电策略优化系统及方法，属于电池放电技术领域，系统包括数据采集模块、动态调整模块和校验反馈模块；所述数据采集模块用于实时收集钠离子电池放电的相关数据；所述动态调整模块用于构建强化学习环境与电池特性模型，进行强化学习训练，并通过局部搜索对放电策略进行优化，提高解的质量，不断执行强化学习训练和所述局部搜索，直至达到设定的迭代次数，输出优化放电策略，实现放电策略的动态调整和优化；所述校验反馈模块用于实时监控电池放电过程并反馈至所述动态调整模块，确保电池在最佳状态下工作，提高了电池的使用效率，也增强了电池放电的自动化与智能化水平。

本发明授权基于强化学习的钠离子电池动态放电策略优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于强化学习的钠离子电池动态放电策略优化系统，其特征在于，包括：数据采集模块、动态调整模块和校验反馈模块； 所述数据采集模块用于实时收集钠离子电池放电的相关数据，并建立放电数据库，存储历史数据和实时数据； 所述动态调整模块用于构建强化学习环境与电池特性模型，其中电池特性模型用于实时估计电池的内部状态并作为强化学习环境的状态输入，进行强化学习训练，并通过局部搜索，包括SGD和SQP算法，对放电策略进行优化，不断执行强化学习训练和所述局部搜索，直至达到设定的迭代次数，输出优化放电策略； 其中，构建的电池特性模型中包括计算时间步时荷电状态、电池温度以及电池内阻； 所述校验反馈模块用于实时监控电池放电过程，在放电时，实时获取电池参数的数据，与预设的标准参数范围进行比对，当判定异常时，生成异常警报，并进行异常调整，并将执行结果反馈至所述动态调整模块； 所述局部搜索的具体步骤包括： 获取所述强化学习训练中的全局最优解，并定义损失函数为局部搜索的目标函数，其中，为网络参数； 在SGD算法的第次迭代中，计算所述目标函数在点处求梯度，并根据梯度计算； 设定梯度迭代阈值为，继续使用SGD算法进行迭代，直到梯度值小于所述梯度迭代阈值，得到梯度优化解； 在SQP算法的第次迭代中，根据点和约束条件构建QP子问题； 计算搜索方向以及，直至达到最大迭代次数时，停止迭代，得到二次优化解； 将所述二次优化解添加到经验回放缓冲区中，并按照强化学习的训练步骤，重新进行训练； 设定一个循环，每次循环都执行一次强化学习训练和一次局部搜索，并进行循环迭代，直至达到设定的循环迭代上限，停止循环，输出钠离子电池的优化放电策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京迅巢科技有限公司，其通讯地址为：101204 北京市平谷区中关村科技园区平谷园马坊工业园1区897号-21033；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。