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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于文本的推荐方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510301917.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于文本的推荐方法、装置、设备及存储介质是由周东霖;蔡昕蓓;潘微科;明仲设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于文本的推荐方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及物品推荐技术领域，具体是涉及一种基于文本的推荐方法、装置、设备及存储介质。本发明对用户在目标领域产生的交互序列应用文本编码器和语义意图编码器，得到语义意图；对该交互序列再应用物品编码器和行为意图编码器，得到行为意图。最后根据语义意图和行为意图以及候选物品的物品编号和文本语义，从候选物品中筛选出物品推荐给用户。由于在训练时引入了用于辅助训练的交叉注意力机制，交叉注意力机制使得目标领域的语义意图编码器同时基于目标领域和源领域进行学习，因此，即使目标领域的交互序列数量不足，也能够使得语义意图编码器充分学习到用户语义意图，最终提高了本发明基于语义意图编码器的推荐模型的推荐效果。

本发明授权一种基于文本的推荐方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于文本的推荐方法，其特征在于，包括： 获取包含交互物品的用户的目标领域交互序列，对所述目标领域交互序列应用文本编码器，得到目标文本语义表示矩阵；对所述目标文本语义表示矩阵应用语义意图编码器，得到用户的语义意图； 对所述目标领域交互序列应用物品编码器，得到物品编码矩阵，对所述物品编码矩阵应用行为意图编码器，得到用户的行为意图，其中，所述语义意图编码器、所述文本编码器、所述物品编码器、所述行为意图编码器均为已训练编码器，训练过程中引入用于辅助训练的交叉注意力机制，所述交叉注意力机制用于使得所述语义意图编码器在源领域和目标领域进行交叉学习，以使得所述语义意图编码器成为跨领域的编码器； 获取候选物品和所述候选物品的物品编号，并生成所述候选物品的文本语义表示矩阵，依据所述候选物品的文本语义表示矩阵和物品编号以及用户的所述语义意图和所述行为意图，从所述候选物品中筛选出推荐给用户的推荐物品； 所述语义意图编码器、所述文本编码器、所述物品编码器、所述行为意图编码器采用联合训练方式，其中，联合训练方式包括： 设置文本辅助编码器和物品辅助编码器，所述文本辅助编码器和所述物品辅助编码器为用于辅助训练所述语义意图编码器、所述文本编码器、所述物品编码器、所述行为意图编码器而设置的两个编码器； 获取同一用户在源领域的交互样本序列和在目标领域的交互样本序列； 对所述源领域的交互样本序列分别应用文本辅助编码器和物品辅助编码器，得到源样本文本语义表示矩阵和源样本物品编码矩阵； 对所述目标领域的交互样本序列分别应用所述文本编码器和所述物品编码器，得到目标样本文本语义表示矩阵和目标样本物品编码矩阵； 通过所述交叉注意力机制，依据所述目标样本文本语义表示矩阵和所述源样本文本语义表示矩阵以及所述源样本物品编码矩阵，得到作为正样本的域间偏好； 通过所述语义意图编码器，依据所述目标样本文本语义表示矩阵、由所述源样本文本语义表示矩阵和所述目标样本文本语义表示矩阵构成的邻域共享注意力矩阵，得到目标样本语义意图； 通过所述行为意图编码器，依据所述目标样本物品编码矩阵，得到目标样本行为意图； 依据所述目标样本语义意图和所述目标样本行为意图，得到作为正样本的域内偏好； 获取其他用户的域间偏好，并将该域间偏好作为负样本的域间偏好； 依据作为正样本的域间偏好、作为正样本的域内偏好、作为负样本的域间偏好，得到对比损失； 依据所述对比损失，构建总损失，并依据所述总损失进行迭代训练。

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