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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种肿瘤微环境细胞空间分布特征定量分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119915815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510309219.8，技术领域涉及：G01N21/84；该发明授权一种肿瘤微环境细胞空间分布特征定量分析方法及系统是由杨堃;李雪飞设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肿瘤微环境细胞空间分布特征定量分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种肿瘤微环境细胞空间分布特征定量分析方法及系统，包括：获取病理切片图像，并通过预训练的细胞识别模型，获取病理切片图像中的细胞分割与分类信息；基于细胞分割与分类信息，得到细胞空间分布信息；依据细胞空间分布信息，构建细胞拓扑网络，获取第一细胞空间分布特征；构建空间权重矩阵，获取第二细胞空间分布特征；结合第一细胞空间分布特征与第二细胞空间分布特征，判断肿瘤状态，以实现对目标对象的分型。本发明具有良好的细胞分割与分类精度，充分关注到细胞之间的邻接关系、作用强度及空间结构，综合多维度的空间分布特征定量分析，实现了良好的肿瘤微环境细胞分析结果，用以精确实现目标对象的分型，具有良好的泛用性。

本发明授权一种肿瘤微环境细胞空间分布特征定量分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种肿瘤微环境细胞空间分布特征定量分析方法，其特征在于，包括： 获取病理切片图像，并通过预训练的细胞识别模型，获取所述病理切片图像中的细胞分割与分类信息； 细胞分割与分类信息的获取，具体包括： 按预设规格分割所述病理切片图像，获取病理切片子图像； 通过预训练的所述细胞识别模型，识别各所述病理切片子图像中的细胞，得到所述细胞分割与分类的信息； 基于所述细胞分割与分类信息，得到该病理切片图像的细胞空间分布信息； 细胞空间分布信息的获取，具体包括： 通过原位回溯各所述病理切片子图像，还原该病理切片图像； 基于还原后的所述病理切片图像与所述细胞分割与分类的信息，得到该病理切片图像的细胞空间分布信息； 依据所述细胞空间分布信息，构建细胞拓扑网络，获取肿瘤微环境的第一细胞空间分布特征； 所述细胞拓扑网络包括：第一细胞空间拓扑网络和或第二细胞空间拓扑网络； 所述第一细胞空间拓扑网络基于德劳内三角网络的相关原则构建，所述第二细胞空间拓扑网络通过沃罗诺伊图构建； 通过所述第一细胞空间拓扑网络获取的所述第一细胞空间分布特征包括：每类细胞链接占比、链边距离及链接频率中的一个或任意多个； 通过所述第二细胞空间拓扑网络获取的所述第一细胞空间分布特征包括：每个细胞像元的面积、面积方差、均值、中位值及混杂度中一个或任意多个； 依据所述细胞空间分布信息，构建空间权重矩阵，获取肿瘤微环境的第二细胞空间分布特征； 所述第二细胞空间分布特征的获取，具体包括： 基于所述空间权重矩阵，获取对肿瘤微环境网格化处理后的网格邻接权重； 获取各网格的细胞数量作为网格细胞数量信息； 结合所述网格邻接权重与所述网格细胞数量信息，分析同一类型细胞在肿瘤微环境中的空间自相关性和不同类型细胞之间在肿瘤微环境中的空间自相关性； 基于所述第一细胞空间分布特征与所述第二细胞空间分布特征，判断肿瘤状态，以实现对目标对象的分型； 基于所述第一细胞空间分布特征与所述第二细胞空间分布特征，判断肿瘤状态，以实现对目标对象的分型，具体包括： 分别从所述第一细胞空间分布特征与所述第二细胞空间分布特征选取预设的分型特征参数； 预设的分型特征参数包括：肿瘤细胞与免疫细胞的链边距离、基质细胞与基质细胞的链边距离标准差、基质细胞与基质细胞的链边距离方差、肿瘤细胞与免疫细胞的链边数量、三角网络三角形个数、多边形个数、肿瘤细胞与免疫细胞的链边距离标准差、肿瘤细胞与免疫细胞的链边距离方差中的一个或任意多个； 获取目标对象临床信息； 结合所述目标对象临床信息、所述分型特征参数与目标对象生存周期建立的关联，判断肿瘤状态，以实现对目标对象的分型； 所述肿瘤状态包括：处于原位、局部扩展及转移中的一个或任意多个。

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