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龙图腾网获悉深圳市大屏影音技术有限公司申请的专利一种图像投影的畸变校正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119831907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510307835.X，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权一种图像投影的畸变校正方法及系统是由杨成;张建永;曾卢凤;许凤江设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像投影的畸变校正方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像投影的畸变校正方法及系统，涉及图像处理技术领域，通过构建的双向畸变检测模型生成投影面的几何形变参数矩阵和光场衰减向量，并对几何形变参数矩阵进行区域分析，得到曲率特征，通过曲率特征划分优先校正等级，进而由优先校正等级和光场衰减向量确定非线性补偿因子；基于投影图像的畸变敏感特征和非线性补偿因子构建自适应投影网络，通过自适应投影网络对投影图像进行逆向坐标映射，得到初始校正图像；通过初始校正图像的高频细节阈值和低频平滑阈值确定伪影抑制权重图；依据伪影抑制权重图调整初始校正图像的像素强度分布，本申请可实现图像投影的几何形变参数优化和光场衰减补偿，以提高畸变校正的精度与抗伪影能力。

本发明授权一种图像投影的畸变校正方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种图像投影的畸变校正方法，其特征在于，所述畸变校正方法包括如下步骤： 构建基于时空域的双向畸变检测模型，基于所述双向畸变检测模型生成投影面的几何形变参数矩阵和光场衰减向量； 对所述几何形变参数矩阵进行区域分析，得到投影面的曲率特征，通过所述曲率特征划分优先校正等级，进而由所述优先校正等级和所述光场衰减向量确定非线性补偿因子； 获取投影图像的畸变敏感特征，基于所述畸变敏感特征和所述非线性补偿因子构建自适应投影网络，通过所述自适应投影网络对投影图像进行逆向坐标映射，得到初始校正图像； 通过所述初始校正图像的高频细节阈值和低频平滑阈值确定伪影抑制权重图； 依据所述伪影抑制权重图调整所述初始校正图像的像素强度分布，进而得到畸变校正后的投影图像； 其中，通过图像采集设备获取投影面的时空序列，再将所述时空序列输入包含时空卷积层的双向长短记忆网络中，进而得到双向畸变检测模型； 其中，基于所述畸变敏感特征和所述非线性补偿因子构建自适应投影网络具体包括： 构建投影网络架构； 将非线性补偿因子转化为可训练的缩放因子，进而通过所述缩放因子动态调整构建投影网络架构中各通道权重，得到非线性激活函数； 通过所述畸变敏感特征的高频分量和所述非线性激活函数构建自适应投影网络。

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