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龙图腾网获悉上海燧原科技股份有限公司申请的专利混合专家模型的优化方法、装置、设备、介质及程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510308465.1，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权混合专家模型的优化方法、装置、设备、介质及程序是由姚建国;吴晨鹏;顾琦琪;石恒;张亚林设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本混合专家模型的优化方法、装置、设备、介质及程序在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种混合专家模型的优化方法、装置、设备、介质及程序，其中，方法包括：对目标混合专家模型的各项稀疏化的数据结构进行稀疏转换，得到结构化稀疏数据结构；对所述结构化稀疏数据结构进行数据排布优化；结合计算芯片的稀疏计算单元对所述目标混合专家模型的算子进行优化，得到稀疏算子；根据所述稀疏算子对所述目标混合专家模型的原始算子进行更新，得到结构化稀疏的混合专家模型。本发明实施例的技术方案能够实现对混合专家模型的结构化稀疏优化，以充分发挥混合专家模型的稀疏计算硬件在计算稀疏矩阵乘法时的加速性能，进而大大优化稀疏矩阵乘法运算过程中的计算、带宽以及存储资源的开销。

本发明授权混合专家模型的优化方法、装置、设备、介质及程序在权利要求书中公布了：1.一种混合专家模型的优化方法，其特征在于，包括： 对目标混合专家模型的各项稀疏化的数据结构进行稀疏转换，得到结构化稀疏数据结构；其中，所述结构化稀疏数据结构包括模型权重数据的结构化稀疏数据结构，所述模型权重数据的结构化稀疏数据结构通过压缩矩阵集合存储所述目标混合专家模型中各项稀疏化的模型权重矩阵； 对所述结构化稀疏数据结构进行数据排布优化； 结合计算芯片的稀疏计算单元对所述目标混合专家模型的算子进行优化，得到稀疏算子； 根据所述稀疏算子对所述目标混合专家模型的原始算子进行更新，得到结构化稀疏的混合专家模型； 获取与所述计算芯片匹配的稀疏计算单元要求文件； 其中，所述稀疏计算单元要求文件中定义了在所述计算芯片上的各稀疏计算单元进行稀疏计算时，执行于所述稀疏算子内的各线程对所述目标混合专家模型中各所述模型权重矩阵的数据访问位置； 按照所述稀疏计算单元要求文件，对各所述压缩矩阵集合中的压缩数据矩阵、索引矩阵和元数据矩阵的数据排布方式进行重编排； 将重编排后的各所述压缩矩阵集合在计算芯片的设定内存中进行存储，以实现将具有连续访问特性的数据进行连续存储。

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