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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于多尺度建模理论的3D全息高性能仿真方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510317312.3，技术领域涉及：G16H50/50；该发明授权基于多尺度建模理论的3D全息高性能仿真方法及系统是由詹启伟;陈毅设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度建模理论的3D全息高性能仿真方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度建模理论的3D全息高性能仿真方法及系统，方法包括：通过先验的物理信息，根据波长的变化实现网格的自适应剖分，以捕获人脑内部的微观组织、复杂器官和多系统的细节。同时，将波速度纳入自适应网格生成，克服了传统CAD软件中对水密几何的限制。为了避免高频波模拟中的压倒性计算成本，在高性能计算框架下采用了一种高效的质量集总方法，并结合三角形和四面体网格进行实现二维和三维人脑的数值仿真。本发明的数值方法可扩展性强，适用于全脑全波形的快速、精确仿真。通过多尺度全脑模拟，可用于研究颅骨对高频超声在脑内传播的影响，为超声在神经医学领域的研究和临床应用提供了新的方向。

本发明授权基于多尺度建模理论的3D全息高性能仿真方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度建模理论的3D全息高性能仿真方法，其特征在于，包括：基于人脑速度场的先验物理信息，结合最小波长变化调整实现自适应网格剖分，根据生成的网格作为计算模型，依据声波波动方程的余量形式对高频超声波进行求解；所述求解是在两级集成并行高性能计算框架下，采用基于质量集总单元的高阶有限元算法实现高频超声波的全波数值仿真；其中，生成自适应网格具体为： 优化网格的目标是通过使网格适应物理场属性的局部变化来最大化数值精度，同时最小化计算成本； 网格尺寸受CFL条件的约束，即： ， 其中hx为与空间位置元相关的内切球或圆的直径，dim为空间维数，为2或3，为模拟时间步长，为局部声纵波速度，为Counrant数；由此确定最小网格尺寸； 同时，构成模型网格单元的棱边长度与源小波的中心频率和声波的纵波速度相关： ， 式中G为每个波长网格数，为声波波长，为每个单元的自由度，为中心频率；同时单元棱边长度与每波长单元参数C有关，，参数C和G满足： ， 其中是一个常数系数，是空间多项式k的函数；从而能够根据最小波长变化调整网格大小。

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